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一直在了解互聯網的大數據高并發的架構，以及所采用的各種優化策略。 在建設初期，可以先從兩方面進行考慮： 一、數據庫設計策略。從數據庫的擴展性來說，是考慮數據可以方便的進行垂直劃分和水平劃分，即：

Hadoop 簡介 ：一個分布式系統基礎架構，由 Apache 基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop

MassTransit 是一個 .NET 的分布式應用開發框架/服務總線。 它具有以下特性： Workflow Ready 使用一個豐富，流暢的界面來構建事件驅動，易于部署在一個分布式系統中的Sagas。 Learn

Forest 一個分布式服務和數據分片的開源框架，特點： 應用簡單 輕量級框架 很容易自由擴展 源代碼，詳細介紹文檔及例子： https://github.com/wtt2012/forest

在 分布式服務框架中，一個最基礎的問題就是遠程服務是怎么通訊的，在Java領域中有很多可實現遠程通訊的技術，例如：RMI、MINA、ESB、 Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，

美國計算機科學家，LaTex的作者Leslie Lamport說：“分布式系統就是這樣一個系統，系統中一個你甚至都不知道的計算機出了故障，卻可能導致你自己的計算機不可用。”一語道破了開發分布式 系統的玄機，那就是它的復雜與不可控。所以Martin

在開發中大型Java軟件項目時，很多Java架構師都會遇到數據庫讀寫瓶頸，如果你在系統架構時并沒有將緩存策略考慮進去，或者并沒有選擇更優的 緩存策略，那么到時候重構起來將會是一個噩夢。本文主要是分享了

Zopkio是專為支持大規模的性能和功能測試的一個測試框架。 基本用法 Use the zopkio main script: zopkio testfile Zopkio takes several

Dubbo是阿里巴巴SOA服務化治理方案的核心框架，每天為2,000+個服務提供3,000,000,000+次訪問量支持，并被廣泛應用于阿里巴巴集團的各成員站點 Dubbo是一個阿里巴巴開源出來的一個分布式服務框架，致力于提供高性

開源軟件近年來已變為構建一些大型網站的基礎組件。并且伴隨著網站的成長，圍繞著它們架構的最佳實踐和指導準則已經顯露。這篇文章旨在涉及一些在設 計大型網站時需要考慮的關鍵問題和一些為達到這些目標所使用的組

Adam是微軟研究院的深度學習項目，該項目仍然是應用卷積神經網絡進行圖像分類，效果提高了很多，但從我讀論文的角度看，adam更偏向于分布式 框架的實現，而非理論的創新，自Alex和Hinton在2012年發出[2]以后，其實卷積神經網絡的

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一個通用的爬蟲框架。最近由于要抓取新的數據，于是我就寫了這個 cola 。下面的文字來自 wiki 。 Cola是一個分布式的爬蟲框架，用戶只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務

站和微信端網站都依賴接口服務項目，調用后臺數據庫數據。在這種場景下就是應該使用Dubbo這種分布式服務框架了。當然這只是Dubbo的一個最淺顯的功能。 有些猿友可能會問到了，為什么搞那么多各項目啊

ls/19706827 1、Gearman介紹和使用場景 Gearman是一個分發任務的程序框架，可以用在各種場合，與Hadoop相 比，Gearman更偏向于任務分發功能。它的任務分布非常簡單，

摘要 本文詳細的介紹了分布式數據管理的各種舉措和一些應用案例，具有很強的實戰指導作用。 1.1?分布式數據管理之痛點 為了確保微服務之間松耦合，每個服務都有自己的數據庫,?有的是關系型數據庫（

在爬蟲的開發過程中，有些業務場景需要同時抓取幾百個甚至上千個網站，此時就需要一個支持多爬蟲的框架。在設計時應該要注意以下幾點： 代碼復用，功能模塊化。如果針對每個網站都寫一個完整的爬蟲，那其中必定

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