這段代碼，用來設置一個哨兵， 用這種方法可以避免判斷數組是否為空了 具體的算法的偽代碼可以參考《算法導論》 Chapter 2 算法基礎， P17 源代碼如下： // ================

原文地址： 這里 Google 最近開源了它的第二代人工智能與數值計算庫TensorFlow。TensorFlow由Google大腦團隊開發，并且能夠靈活地運行在多個平臺上——包括GPU平臺與移動設備中。

解決方案 使用 collections.Counter 對象，將序列傳入 Counter 的構造器，得到 Counter 對象是元素頻度的字典， Counter.most_common(n) 方法得到頻度最高的

?快速排序由于排序效率在同為O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經常被采用，再加上快速排序思想----分治法也確實實用，因此很多軟件公司的筆試面試，包括像騰訊，微軟等知名IT公司都喜歡考這個，還有大大小的程序方面的考試如軟考，考研中也常常出現快速排序的身影。

背包容量已給定，要計算裝入背包物品的最大價值和最優裝入方案，可用回溯法搜索子集樹的算法進行求解。 2.算法設計： a. 物品有n種，背包容量為C，分別用p[i]和w[i]存儲第i種物品的價值和重量，用

、Dijkstra等經典算法，初次學習時我們驚嘆于算法的巧妙，同時被設計者的智 慧所折服。于是，我們仔細研讀算法的每一步，甚至去證明算法的正確性，或者是去嘗試優雅地實現這些算法。總之，我們會花費很大的時間精力去理解這些智慧的

件、或者通過網絡傳輸到其他服務器和設備的問題，但并不是使用了加密就絕對安全了，如果加密函數使用不正確，加密數據很容易受到逆向破解攻擊。還有很多開發者沒有意識到的加密算法的問題。 1、需要了解的基本概念

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是針對沒有負值的有向圖，求解其中的單一起點到其他頂點的最短路徑算法。本文主要總結迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的原理和算法流程，最后通過程序實現在一個帶權值的

apache.commons.codec.binary.Base64; /** * AES對稱加密算法 * @see =========================================

== false) {// 當前頂點沒有被訪問 DFS(i); } } } // 圖的深度優先遞歸算法 void DFS(int i) { flag[i] = true;// 第i個頂點被訪問 System

C語言經典算法之 - Algorithm Gossip: 三色棋 說明 三色旗的問題最早由E.W.Dijkstra所提出，他所使用的用語為Dutch Nation Flag(Dijkstra為荷蘭

存取。所以線性表的順序存儲結構是一種隨機存取的存儲結構。在Pascal與C語言中可以用一維數組描述之。 可以很容易證明，在線性表的順序存儲結構中，刪除與插入任意一個元素的時間復雜度為O(N)，而定位一個元素的時間復雜度為O(1)

#include <stdio.h> #define N 12 long combi(int n, int r) { int i; long p = 1; for (i = 1; i <= r; i++) p = p *(n - i + 1) / i; return p; } void paint() { int n, r, t; for (n = 0; n <= N; n++) { for (r

K-means方法是一種 非監督學習 的算法，它解決的是 聚類問題。 1、 算法簡介 ：K-means方法是聚類中的經典算法，數據挖掘十大經典算法之一；算法接受參數k,然后將事先輸入的n個數據對象

arcs[7][4]=1; } 這樣我們就已經完成了準備工作，我們可以正式來學習我們的兩種遍歷方式了。 2.深度優先遍歷算法 分析深度優先遍歷 從圖的某個頂點出發， 訪問圖中的所有頂點 ， 且使每個頂點僅被訪問一次 。這一過程叫做圖的遍歷。

大家都聽說過判斷人工智能(AI)的圖靈測試吧？或者都和一些聊天機器人說過話吧？不過那只是人與機器人之間的故事。如果兩個機器人放在一起會發生什么事呢？他們彼此之間會說些什么呢？ 其實這是一個名為Cl

??????} ??????array[high + 1] = tmp; ????} ??} 三． 常用算法 1.遞推法：求k(1,2,3,4,5....,n)得階乘的所有數字 public static void

Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素數測試算法）RSA加密算法是計算機世界中最重要的一種 非對稱加密算法 。本文從SICP 習題1.28出發，主要介紹兩種算法的數學原理以及Scheme的簡單實現，代碼保存在

實驗項目名稱 實驗三 算法和算法分析 學生姓名 專業班級 學號 實驗成績 指導老師（簽名 ） 日期 一. 實驗目的和要求 1. 通過對算法的分析，了解提高算法的運算速度和降低算法的存儲空間之間的矛盾。

支援的作業系統如下： · Windows XP 或 Vista · Mac OS X 10.4.8 或之後版本 (適用 x86 架構的 Intel Mac) · Linux (官方於 Ubuntu 6.10