網易科技訊 4月14日消息,據《連線》雜志報道,谷歌開源人工智能深度學習系統TensorFlow正變得越來越強大。 去年,谷歌向全世界開放了它的人工智能深度學習系統TensorFlow。此前,Tenso
谷歌最新開發的人工智能算法 RankBrain 顯然比人們預期的更加先進復雜,這種人工智能算法開發最初的目的在于處理人們模糊、陌生或者容易產生歧義的搜索請求,現在已經成為了谷歌搜索核心技術的重要組成部
cn/2015/12/08/mkwqk/ 基于人工智能和機器學習的應用在不斷發展,一些從事相關技術研發的企業或組織也向開發者開放了一些相關的API接口。通過這些API,開發人員能夠利用其人工智能和機器學習技術開發自己的智
年底發過一篇文章《深度學習會讓機器學習工程師失業嗎?》,引起很大的反響。的確,過去一年的時間里,深度學習正在改變越來越多的人工智能領域。Google DeepMind 工程師 Jack Rae 預測說,過去被視為對于中型到大型
近日,百度位于硅谷的人工智能實驗室(SVAIL)開源了其核心的人工智能系統: Warp-CTC ,該系統是一種在CPU和GPU上快速的CTC的并行實現。這項舉動舉動對于促進機器學習、人工智能領域的技術研究與
與Facebook不同,智能手機自身無法識別和標記其用戶,但麻省理工學院(MIT)研發的人工智能芯片卻能改變這一現狀。 MIT研發的這款168核的芯片原型名為“Eyeriss”,能夠識別人臉、其他
循基本的物理法則。人腦沒有東西是不可知的。 2. “人工智能將會有意識。” AMC 電視連續劇 Human 中,并不是全部人工智能都獲得了意識 關于機器智能的一個普遍假設是:將來機器智
谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)剛剛表示,人工智能會對全世界產生更大的影響,而不僅僅是一種普通的創新。 “人工智能是人類迄今為止最重要的事情之一,甚至要比火、比電還要有意義。”皮查伊在舊金山的一場市政會議上表示。
?基于人工智能理論的圍棋人機對弈 摘要:人工智能及搜索的基本概念,實現人機對弈圍棋的基本理論與方法,關于人機對弈圍棋的算法,包括,蒙特卡羅算法,UCT算法,Prolog-EBG算法,MTD(f)算法,
科學數據是如何從傳統的統計分析不同嗎? 1 相關課程 計算數據概念,伯克利分校 9 實用機器學習,伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1 可視化,伯克利 1 數據挖掘和分析的智能商務服務,伯克利 2 數據科學及分析:思想領袖,伯克利
這年頭,機器人程序(bot)是新的應用程序,機器人程序商店就是新的應用程序商店。結合人工智能,機器人程序變得功能日益強大,而且在學習新的本領。我在本文中將介紹如何使用IBM Watson API,用短
而易舉,但對于人工智能而言可能并非如此。在人工智能火熱的今天,我們想聊聊如何讓計算機具備解此類問題的能力——即數學解題。 智能答題任務 如果說一套系統就能解決所有問題的“通用人工智能”離人們的生活
北京時間 3 月 4 日消息,據國外媒體報道,據悉,谷歌在開發功能超過蘋果 Siri 語音助理的人工智能技術。蘋果計劃本周舉行新產品發布會,公布第三代 iPad 產品。 知名科技博客網站 TechCrunch
人工智能熱度很高,但泡沫也很大。人工智能在視頻領域的應用已經走入尋常人的生活,人臉識別,視頻自動摳像技術已經比較成熟。除此之外,人工智能還能為視頻應用帶來哪些變化呢?鮑金龍撰文,描述了人工智能在視頻應
“微軟麒冰”。 介紹稱,“小冰”是微軟(亞洲)互聯網工程院基于 Bing 云技術研發的新一代人工智能產品,號稱科技史上最會聊天、最會氣人的機器人女生,同時還能像普通人一樣,被加入到任何微信群中。(哈哈,愚蠢的人類,你們等著被調戲吧~)
game/ 2014年,人工智能領域突然爆發,成為了科研和科技創業的熱門領域。特別是到了去年年底的時候,巨頭公司也好創業公司也罷,頻繁發布圖像、語音識別等相關人工智能領域的研究成果和學術論文,大有
AI—But It Wasn’t Easy Andrej Karpathy 知道和人工智能比賽時的感受。 他第一次和人工智能正面對抗是在 2011 年。當時斯坦福大學的一群研究人員剛剛制造出全世界效果最
在Github上向外部開發人員開源其人工智能工具包CNTK(Computational Network Toolkit)。 不得不說,微軟在深度學習和人工智能上的確投入了很多研發成本,研究人員將這
Facebook 第 50 屆編程馬拉松(hackathon)有四個側重領域,但在馬克·扎克伯格的推動下,人工智能(AI)占據了舞臺的中心。 近日,Facebook 第 50 屆編程馬拉松活動在硅谷門洛帕克的該公司總部舉辦。這是一個為期
,周末深夜再回北京…… “人工智能終于到了風口”,一見面,鄧志東就這樣說。 從 1992 年來到清華開始博士后研究,再到 2016 年春天,鄧志東見證了人工智能基礎研究從高峰到低谷再到復興的全