卻計劃開展一項能持續一個世紀的研究項目——“ 人工智能百年研究 ”( AI100 )。該項目在斯坦福大學展開,由 Horvitz 夫婦贊助,它的主要內容是分析和預測人工智能將如何影響人類,從國家安全到公眾心理以
Linus Torvalds 回答了/.讀者提出的 10 個問題 ,他表示不討厭 systemd,也不擔心人工智能。 Linus 創造了兩大影響深遠的開源項目:Linux 和 Git。 他是如何做到的?Linus
谷歌董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)在紐約參加會議時表示,人工智能可以幫助科學家解決世界上最難的問題,如人口增長、氣候變化、人類發展和教育。 施密特認為,人工智能領域正在快速發展,通過對海量信息的分析,科學家可以更好理解原因和結果之間的關系。
報道,微軟風投(Microsoft Ventures)部門今天宣布“兩步走”計劃,展示其將以高調姿態進軍人工智能(AI)領域。首先,微軟風投成立了專門投資 AI 初創企業的新基金,其投資目標應該是專注于包容性
阿爾法狗的誕生讓人們見識到人工智能的強大。除了強大的邏輯,感性思維也讓人震驚。近日,微軟人工智能創作了圣誕歌曲《城市快樂時光》。 這首歌由微軟的 AI 技術與托馬斯·霍爾姆(挪威流行音樂才藝秀《The
去年,谷歌在 Android 平臺的 Play 書店中推出了全新的漫畫閱讀體驗,幫助讀者更方便地追上進度。谷歌周四宣布,將對漫畫閱讀體驗進行再次升級,使小尺寸設備上漫畫中的文字更易閱讀。
百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 今天開源了百度的關鍵人工智能 (AI) 軟件 WARP-CTC,基于 Apache 協議, WARP-CTC 的 C 語言庫和可選 Torch 綁定都已托管到 GitHub:
在通往人工智能的路上,Google 一直在不停地買買買。 谷歌在 2011 年成立 AI 部門,目前已經有 100 多個團隊用上了機器學習技術,包括 Google 搜索、Google Now、Gmail
Android 之父魯賓邁向新征程:人工智能 “Android之父”魯賓 《連線》(Wired)雜志日前發表文章稱,在開放了Android之后,智能手機業務對安迪·魯賓(Andy Ru
外媒 Buzzfeed 周二發文介紹了 Facebook 人工智能團隊領頭人 Yann LeCun。他在上世紀 80 年代讀博期間提出“人工神經網絡”,但后來該理論一度被認為過時,他本人甚至被拒絕參加學術會議,直到他在
據英國《金融時報》報道,總部設在倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實驗室 DeepMind 正在與英國國家電網公司討論,如何利用人工智能技術幫助平衡英國的電力供需矛盾。 DeepMind 首席執行官杰米斯
網站北京時間 8 月 19 日報道,“Android 之父”安迪·魯賓(Andy Rubin)周五表示,人工智能(AI)是下一個重要操作系統。 魯賓在他的新款 Android 智能機上市發布會上作出了上述表態。該發布會在
Shinde)近日撰文,分享了人工智能創業公司的心得體會。辛德創建的人工智能公司 Mezi 已獲得A輪融資,其創業經驗很有參考價值。 關于 Mezi Mezi 將人工智能與機器智能相結合,了解用
“人類優越論”的又一次打擊,因為機器人“學生”們已經成為了“自我復制”的大師。AutoML 是在人工智能頂級編程人才匱乏的情況下,作為一個解決方案而開發的。該團隊提出了一種可以創建自學習代碼的機器學習
Swift-AI - Swift高度優化的人工智能和機器學習庫。We currently support iOS and OS X, with support for more platforms coming
對于很多開發人員而言,大數據應用的開發尚未上手,人工智能又已經泛濫,當前大數據公司也逐漸向人工智能靠攏。是否人工智能將成為應用的必要屬性?開發人員應當如何透過現象直面技術本質并充實自身的技能?日前,明
幾千年來,人們就已經有了思考如何構建智能機器的想法。從那時開始,人工智能 (AI) 經歷了起起落落,這證明了它的成功以及還未實現的潛能。如今,隨時都能聽到應用機器學習算法來解決新問題的新聞。從癌癥檢測
Medical Brian 人工智能團隊目前正訓練自己的人工智能技術來預測醫院中病人的死亡時間。根據早期的結果顯示,人工智能系統的預測時間要比醫生的結論還要準確。 彭博社充分介紹了這種醫療人工智能技術的潛力,包
掀起了對前沿科技——人工智能的討論。 人工智能無疑是 2015 年科技圈、投資圈最熱門的話題之一,同時,圍繞著人工智能總是有很多富有爭議的話題:比如,有人認為人工智能的未來是工程師的消失;
很長一段時間以來,人工智能的研究都停留在文字層面,比如著名的圖靈測試(Turning Test),證明了機器能夠像人類一樣智能地回答書面問題。 而如果讓機器變得更聰明,僅僅處理文字顯然是不夠的。事