4年在OSDI上發布的MapReduce，以及2006年在OSDI上發布的BigTable。GFS是文件系統相關的，其對后來的分布式文件系統設計具有指導意義；MapReduce是一種并行計算的編程模型

?MapReduce程序編程框架 ——HuangFx 1 MapReduce作業框架 注解： InputFormat：輸入格式 OutputFormat：輸出格式 Mapper：map階段工作 Reducer：reduce階段工作

MRUnit是由Couldera公司開發的專門針對 Hadoop中編寫MapReduce單元測試的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的縮寫。MRUnit框架

MapReduce是更好地利用并行計算資源來提升數據處理能力的重要算法，如今已被主流的大數據分析平臺實現，成為了大數據批量處理的主力軍。利用前面介紹的Actor特性，其實我們也可以實現一個簡易的MapReduce。

?“互聯網夠公司的日志無處不在，web日志，js日志，搜索日志，監控日志等等” 2 ?"對于這些日志的離線分析（Hadoop），wget&rsync雖然人力維護成本較高，但可以滿足功能行需求。但對于這些日志的實時分析需

MapReduce的數據流程： 預先加載本地的輸入文件 經過MAP處理產生中間結果 經過shuffle程序將相同key的中間結果分發到同一節點上處理 Recude處理產生結果輸出 將結果輸出保存在hdfs上

Python 2.5+ 來編寫 MapReduce 作業，并在多個不同平臺上運行，你可以： 使用純 Python 編寫多步的 MapReduce 作業 在本機上進行測試 在 Hadoop 集群上運行 使用 Amazon

Reduce：對具有相同key的value集合上應用Reduce操作合并中間結果 * MapReduce框架模型：通過簡單接口（用戶只要實現Map和Reduce函數）實現大規模數據的分布式計算，實現在大量普通機器上的高性能計算

為了并行Table函數，開發人員必須指定指定一個鍵對輸入數據進行重定位。Table函數可以直接在PL/SQL, Java, and 中實現，你可以查到關于Table函數的更多信息、例子以及上面提到的那些功能，網址是：

?1 MapReduce:詳解Shuffle過程 來源：http://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle過程是MapReduce的核心，也被稱為奇跡發生的地方。要想理解MapReduce，

?MapReduce程序編程框架 ——HuangFx 1 MapReduce作業框架 注解： InputFormat：輸入格式 OutputFormat：輸出格式 Mapper：map階段工作 Reducer：reduce階段工作

1. MapReduce數據分析實戰–李立松 2. 單機測試與程序執行一、單機測試 head test.log | python map.py | python red.py 一、將文件上傳到集群 /bin/hadoop

前面提到作業初始化將創建一系列的TaskInProgress緩存到內存,等待各個 tasktracker結點向jobtracker發送心跳請求任務,由jobtracker端的調度器分配任務,默認 JobQueueTaskScheduler,具體實現對應assignTasks方法

谷歌技術有"三寶"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！ 谷歌在03到06年間連續發表了三篇很有影響力的文章，分別是03年SOSP的 GFS ，04年OSDI的MapReduce，和06年OS

?2013-12-5文章內容來自：Java私塾 Hadoop實戰-初級部分 之 Hadoop IO 整體課程概覽 第一部分：開始云計算之旅 第二部分：初識Hadoop 第三部分：Hadoop 環境安裝部署 第四部分：Hadoop

1. 第6章 活動(Activity)及意圖(Intent)Android 4.x 應用程式開發之鑰 王安邦 2. 目錄6-1 活動(Activity) 6-1-1 活動堆疊(Activity Stack)或返回堆疊(back

Java5: 1、泛型 Generics: 引用泛型之后，允許指定集合里元素的類型，免去了強制類型轉換，并且能在編譯時刻進行類型檢查的好處。Parameterized Type作為參數和返回值

?JAVA 處理時間 - java.sql.Date、java.util.Date與數據庫中的Date １、如何將java.util.Date轉化為java.sql.Date? 轉化： java.sql

Docker 鏡像只制作 LNMP + redis 一、制作背景 Window10 + VM11 + opensuse + docker + centos7dockers 鏡像 這里主要是分享

在給一個老的工程添加gulp配置的時候，為了保證編譯打包的速度，我毫不猶豫的選擇了 gulp-changed 插件，該插件能夠實現 只編譯或打包改變過文件 ，大大加快了gulp task的執行速度。 于是，我就根據官方文檔，添加了一行代碼：