數據分析/數據挖掘/機器學習---- 必讀書目 經驗
推薦指數：三星半 15. Hive編程指南 評價：7.4/10 ，講Hive操作的，講真，如果真的只想了解下hive怎么操作，可以不用看這本書，直接去搜一下hive編程命令集合就可以了，這本書比
cy_ygs
P26 基于Hadoop的電影推薦系統 文檔
Hadoop在大型內容推薦系統中的應用? 背景 ? 推薦效果 ? 技術選型 ? 技術實現 ? 推薦系統的評測 ? Hadoop&Hive使用經驗 ? 下一步工作 3. 背景 需求 Netflix電影推薦的百萬美金比賽，把“推薦”變成
mysql 導出數據 代碼段
'/home/hadoop/a' ? into table dc_behavior_tab; 不過hive里的表要建為 CREATE TABLE `dc_behavior_tab`( `id` bigint
Spring Hadoop 1.0.0 M1 發布 資訊
Hadoop 配置 MapReduce, Streaming Jobs and Tool HBase 配置 Hive server and thrift client Pig configuration Embedded
jopen 使用curl指令模擬HTTP請求 代碼段
key或認證的token來達到認證的效果。 session 例子: 後端如果是用session記錄使用者登入資訊，後端會傳一個 session id給前端，前端需要在每次跟後端的requests的header中置入此session
P8 mysql多臺Master對應一臺Slave配置 文檔
Blog:http://www.cooli.cc/ Web Site:http://www.uyoji.com 悠悠記購物網 QQ:524600657 在此向文章中參考過的文檔作者表示感謝。 / 8 備份策略一：直接拷貝數據庫文件（不推薦）
P9 ESB技術研究 - 節點資料收集 - JavaCompute節點 文檔
輸入訊息剖析”中“訊息網域”中選擇“XMLNSC : 針對 XML 訊息 (名稱空間偵測、低度使用記憶體)” ； B． “QFailure”屬性設置。“內容”->“基本”->“隊列管理程式名稱”中輸入
大數據挖掘更多時間都在于清洗數據 經驗
可以。但是對于一個公司內部來說，穩定性、安全性和成本都是必須考慮的。 就拿Spark Hive和Hive來說，同樣是在Yarn上來跑P，而且替換任務的執行引擎也很方便。 修改任務執行引擎
免費的編程中文書籍索引 經驗
Bottle 文檔中文版 Flask 文檔中文版 Ruby Ruby 風格指南 Rails 風格指南 笨方法學 Ruby Ruby on Rails Tutorial 原書第 2 版 (本書網頁版免費提供，電子版以
Spring Hadoop - 在 Spring 框架下編寫 Hadoop 應用的支持。 經驗
在Spring框架下支持編寫 Hadoop 應用。Spring Hadoop使MapReduce、Streaming、Hive、Pig和級聯工作能夠通過Spring容器執行。Hadoop分布式文件系統的數據訪問是通過JVM
openkk
P19 (1)Spark簡介 文檔
SQL： 是Spark處理結構化數據的庫。它支持通過SQL查詢數據，就像HQL(Hive SQL)一樣，并且支持很多數據源，像Hive表，JSON等。Spark SQL是在Spark 1.0版本中新加的。 S
Spark 快速理解 經驗
Shark ( Hive on Spark) Shark 基本上就是在 Spark 的框架基礎上提供和 Hive 一樣的 H ive QL 命令接口，為了最大程度的保持和 Hive 的兼容性， Shark
Apache Spark介紹及案例展示 經驗
PI接口 較好地整合了Hadoop生態系統和數據儲存系統(HDFS, Amazon S3, HIVE, HBase, Cassandra等) 既可以在Hadoop YARN或者Apache Mesos等集群上運行，也可以單機運行。
Hadoop中新型大數據查詢引擎：Apache Calcite 經驗
，并被眾多項目集成。 Calcite之前的名稱叫做 optiq ，optiq起初在Hive項目中，為Hive提供基于成本模型的優化，即 CBO（Cost Based Optimizatio） 。2
SparkSQL－從DataFrame說起 經驗
對SparkSQL了解的童鞋或多或少聽說過Shark，不錯，Shark就是SparkSQL的前身。2011的時候，Hive可以說是SQL On Hadoop的唯一選擇，負責將SQL解析成MR任務運行在大數據上，實現交互
事實上，Spark是一項非常值得學習的技術 資訊
的API接口 較好地整合了Hadoop生態系統和數據儲存系統(HDFS, Amazon S3, HIVE, HBase, Cassandra等) 既可以在Hadoop YARN或者Apache Mesos等集群上運行，也可以單機運行。
Spark與Hadoop的結合 經驗
YARN。Spark可以與MapReduce運行于同集群中，共享存儲資源與計算，數據倉庫Shark實現上借用Hive，幾乎與Hive完全兼容。 Spark 的核心概念 1、Resilient Distributed
為什么 Cloudera 要創建 Hadoop 安全組件 Sentry ？ 經驗
表粒度，更要精確到行列級別。 3.? Hiveserver2的授權 Hive是早期將高級查詢語言SQL引入Hadoop平臺的引擎之一，早期的Hive服務器進程被稱作 Hiveserver1；Hiveserve
Spring for Apache Hadoop 2.3 M1 發布 資訊
Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于 Hadoop 進行作業調度，你可添加
Apache Atlas 0.6-incubating 發布 資訊
CHANGES: ATLAS-58 Make hive hook reliable (shwethags) ATLAS-54 Rename configs in hive hook (shwethags)