大數據技術大合集：Hadoop家族、Cloudera系列、spark、storm 經驗
是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoo 文件系統中并行運行。通過名為 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行為。Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms
jopen Kubernetes系統架構簡介 經驗
目前受到各大巨頭及初創公司的青睞，如Microsoft、VMWare、Red Hat、CoreOS、Mesos等，紛紛加入給Kubernetes貢獻代碼。隨著Kubernetes社區及各大廠商的不斷改進、發
在Docker中運行PHP項目的探索之旅 經驗
六、繼續探索 后面打算用Docker Swarm來簡單做下集群管理，未來對調度需求比較大時可能會嘗試下Mesos或者Kubernetes。不過關于容器的生態鏈都發展的非常快，可能等需要的時候又有更好的方案了吧。
DelorasLeve 
[譯] 如何選擇合適的分布式機器學習平臺 經驗
迎通過公眾號菜單「聯系我們」進行投稿。 推薦閱讀 一鍵搭建深度學習平臺，基于Docker/Mesos和NVIDIA GPU詳細教程 迭代速度慢？成熟的機器學習流如何設計：微博大規模機器學習框架Weiflow揭秘
開源容器集群管理系統Kubernetes架構及組件介紹 經驗
到各大巨頭及初創公司的青睞，如Microsoft、VMWare、Red Hat、CoreOS、Mesos等，紛紛加入給Kubernetes貢獻代碼。隨著Kubernetes社區及各大廠商的不斷改進、發
解讀2014之Docker篇：才氣、勇氣、運氣 資訊
么多容器上部署你的應用。當你在幾百臺服務器上部署幾萬個容器的時候， Kubernetes 、 Mesos 這些調度框架的作用就顯現出來了，所以分布式應用相關的開源軟件也是新一年的風向標。 回到國內
優秀大數據GitHub項目一覽 資訊
。Spark可以運行于很多環境中，如獨立的集群、Hadoop YARN、EC2和Apache Mesos。Apache Spark也能從Hive、HBase、Tachyon、Cassandra和HDFS等數據源讀取數據。
P49 Deep dive into Spark Streaming 文檔
KryoSerializer Use Spark stand-alone mode rather than Mesos 46. Step 2: Optimize for Lower LatencyUsing concurrent
Spark 偽分布式 & 全分布式 安裝指南 經驗
、Standalone Deploy Mode；二、Amazon EC2 ；三、Apache Mesos；四、Hadoop YARN。第一種方式是單機部署，不需要有依賴的資源管理器，其它三種都需要將spark部署到對應的資源管理器上。
[譯]英雄聯盟是如何使用jenkins和docker的 經驗
這種方式有幾個相互競爭的插件，這些插件通常都是以如何維護和構建Docker云為中心。迄今為止，這種插件有Kubernetes，Mesos以及“純”Docker方式。 如何選擇模式？ 兩種模式都能有效的解決問題。在Riot，我們感
不同的瑞士軍刀：對比 Spark 和 MapReduce 經驗
可能更便宜。 兼容性 Spark 既可以單獨運行，也可以在 Hadoop YARN 上，或者在預置 Mesos 上以及云端。它支持實現 Hadoop 輸入范式的數據源，所以可以整合所有 Hadoop 支持的數據源和文件格式。
開辟 Docker 的分支：分離的討論現在已經擺上臺面 經驗
該公司同樣提供了基于云的容器相關支持服務。 “如果你的團隊在深度使用Kubernetes、Mesos或Cloud Foundry，你需要一個穩定、簡單、無奇的容器實現方案，僅有最少的基本功能，由社
談談創業公司的技術選型 經驗
我們是微服務的堅定踐行者，微服務技術的核心是容器編排系統，現在最流行的三個容器編排系統是 Kubernetes，Mesos，Swarm。 通過比較我們選擇了 Kubernetes（簡稱 k8s），因為 Kubernetes
當Node.js遇見Docker 經驗
群的節點上安裝和配置任何組件。至于整個Docker集群的管理，業界有很多成熟的解決方案，例如 Mesos ， Kubernetes 與 Docker Swarm 。這些集群系統提供了 調度 ， 服務發現
羊年八問：微服務、容器與Docker 資訊
多的驚訝。 我相信微服務會是大的趨勢，所以我認為企業也會不斷探索容器（Docker、 Mesos 、 Rocket 或者任何不久我們將無疑會看到的其他替代品）如何融入到工作中。在最近的一些討論
蘑菇街11.11：私有云平臺的Docker應用實踐 資訊
待解決，包括容器本身的隔離性問題，集群的彈性調度問題等等。同時我們也很關注Docker相關的開源軟件Kubernetes、Mesos、 Hyper、criu、runC的發展，未來將引入容器的熱遷移，Docker Daemon的熱升級等特性。
事實上，Spark是一項非常值得學習的技術 資訊
HIVE, HBase, Cassandra等) 既可以在Hadoop YARN或者Apache Mesos等集群上運行，也可以單機運行。 Spark核心組件可以和其他一些高效的軟件庫無縫連接使用。這些軟件庫包括SparkSQL
Spark 是否真的比 MapReduce 技高一籌 資訊
可能更便宜。 兼容性 Spark 既可以單獨運行，也可以在 Hadoop YARN 上，或者在預置 Mesos 上以及云端。它支持實現 Hadoop 輸入范式的數據源，所以可以整合所有 Hadoop 支持的數據源和文件格式。
B站運維團隊成長的血淚史 經驗
上了，用Host方式。今年下半年，我們的一個大目標就是Docker接入其它線上業務。目前使用的Mesos?Macvlan方式已經在踩水過程中。 問：Hadoop?相關的運維需要做嗎？ 答：大數