不用多想，數據的備份無論什么時候都是必須的，尤其是重要數據。 MongoDB也提供了備份和恢復的功能，分別是MongoDB下載目錄下的mongdump.exe和mongorestore.exe文件。

Pylons 雖是山寨 Rails 而生，但作為一個純 Python 的 Web 框架，它有一個鮮明的特點：可定制性強。框架每一層都沒重新發明輪子，而是盡量整合現有的 Python 庫。在 MVC 的 Model 層，Pylons 默認支持 SQLAlchemy。現在 NoSQL 很火 MongoDB 很熱。在 Pylons 中應用 MongoDB 也很簡單。下面是一個簡單的示例。

MongDB是一個高性能，開源，無模式的文檔型NosQL數據庫。

MongoDB常用命令：

介紹到了在MongoDB的控制臺完成MongoDB的數據操作、以及通過Java MongoDB 的驅動完成在Java中對MongoDB的操作，通過前兩篇文章我們對MongoDB有了全面、深刻的認識和理解。現在我們就看看利用Morphia庫來操作MongoDB。

map和reduce是十分有用的操作,特別是在NOSQL中.本文簡單小結下 在mongodb中對mapreduce的操作,以及在JAVA中如何操作.

1. Linux環境下安裝MongoDB 從官網上下載適合所用的Linux系統的MongoDB的安裝包，注意自己的Linux操作系統是32位，還是64位。

調研項目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB

聚集操作就是出來數據記錄并返回計算結果的操作。MongoDB提供了豐富的聚集操作，能夠檢測和執行數據集上的計算。運行在mongod上的數據聚集簡化了代碼和資源限制。

MongoDB可能是現今NoSQL數據庫中最著名的，但并不意味著MongoDB是完美的，在某些情況下，傳統的關系數據庫如MySQL和PostgreSQL更具優勢。但MongoDB目前已經相當廣泛，使用者們在充分享受它的靈活性。

window 環境安裝MongoDB 步驟：1.首先到官網(http://www.mongodb.org/downloads?)下載合適的安裝包，目前的最新版本為2.6 　安裝包有z...

傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。

Quartz 是 OpenSymphony 開源組織在任務調度領域的一個開源項目，完全基于 Java 實現。該項目于 2009 年被 Terracotta 收購，目前是 Terracotta 旗下的一個項目。你可以到 http://www.quartz-scheduler.org/站點下載 Quartz 的發布版本及其源代碼。目前最新的版本是2.2.1。

mongodb由 C++編寫，其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量數據的處理。關于它的一個最簡潔描述為：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統的RDBMS系統（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優勢于一身。

Motor是一個適用于PythonTornado 應用，功能完整，非阻塞的 MongoDB 驅動器。Motor 封裝自 PyMongo。

MongoDB 是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，采用C++開發，是當前NoSQL數據庫中比較熱門的一種，在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式

一開始我像很多人一樣使用 Mongoose 作為 ORM, 但時間長了我發現了 Mongoose 的一些不理想的地方。

MongoDB分片搭建

mongodb數據備份和還原主要分為二種，一種是針對于庫的mongodump和mongorestore，一種是針對庫中表的mongoexport和mongoimport。

當你抱怨MongoDB集合查詢效率低的時候，可能你就需要考慮使用索引了，為了方便后續介紹，先科普下MongoDB里的索引機制（同樣適用于其他的數據庫比如mysql）。