百度余凱團隊最新力作《 基于深度學習的圖像識別進展百度的若干實踐 》，作者：都大龍、余軼南、羅恒 ,其他作者：張健、黃暢、徐偉、余凱。《中國計算機學會通訊》，第11卷第4期，2015年4月。 本文

恐怕比卷積更深奧，所以只需簡略看看即可。以下是正文： 卷積現在可能是深度學習中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經網絡，深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是

?深度影音播放器，Deepin Media Player，是Linux Deepin團隊為廣大linux用戶量身開發的一款影音播放軟件。 支持多種視頻格式，支持多模式切換，具有播放預覽、在線字幕、

包括：免費電子書、課程、視頻、講義、論文、站點、框架等等

如果是max-pooling，則需要記錄前向傳播過程中pooling區域中最大值的位置，這里假設pooling層值1,3,2,4對應的pooling區域位置分別為右下、右上、左上、左下。則此時對應卷積層誤差敏感值分布為：

onouse同步鎖的一種樂觀鎖。 本文先從CAS的應用說起，再深入原理解析。 CAS應用 CAS有3個操作數，內存值V，舊的預期值A，要修改的新值B。當且僅當預期值A和內存值V相同

1. CNN（深度卷積網絡）KAIYU XUE 2. 本PPT架構1、WHY 2、WHAT 3、HOW（模式圖） 4、HOW（公式推導） 3. 回顧 review 4. 回顧 review1、對sparse

，那么深度學習意味著專家整體性能的提高。 深度學習是一個本質上引人入勝的主題，非常令人憧憬。Michel Herszak在LinkedIn寫了一篇 博客 ，談到了其對于深度學習的理解。 深度學習簡述

?深度學習架構-LeNet Yann LeCun開發的LeNet所用的卷積神經網絡 基于LeNet的手寫數字分類系統在商業上取得極大成功，網絡上有LeNet5的在線演示，對于各種復雜的手寫數字都能夠準確識別。

?深度學習架構- AlexNet Geoffrey Hinton的ILSVRC2013競賽所用的卷積神經網絡 基于該網絡的圖像分類算法取得ImageNet ILSVRC2013的第一名，分類結果得到極

Learning的基本思想和方法 3 機器學習——深度學習(Deep Learning) 2 deep learning tutorials 3 一篇blog：deep learning2,3 一些論文介紹 3 代碼/工具

深度優先搜索算法所遵循的搜索策略是盡可能“深”地搜索一個圖。它的基本思想就是：首先訪問圖中某一起始頂點v，然后由v出發，訪問與v鄰接且未被 訪問的任一頂點w1，再訪問與w1鄰接且未被訪問的任一頂點w2

LiGux-ROM(Coopoui)基于CM源碼再次深度開發，增加更多人性化功能，提供更佳精致的界面。 目前支持320*480,480*800,540*960三個分辨率,提供15款以上的主流機型支持!

net/article/2015-07-13/2825190 現在深度學習在許多監督式機器學習的任務中扮演著領頭羊的角色。也可以這樣認為，在近幾十年中，深度學習已經產生了最實用的非監督式機器學習算法。興奮之 余，

深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。觀測值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來表示，如每個像素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。而使用某些特定的表示方法更容易

簡單介紹一下Instant Run,它是Android Studio2.0以后新增的一個運行機制，能夠顯著減少你第二次及以后的構建和部署時間。簡單通俗的解釋就是，當你在Android Studio中改了你的代碼，Instant Run可以很快的讓你看到你修改的效果。而在沒有Instant Run之前，你的一個小小的修改，都肯能需要幾十秒甚至更長的等待才能看到修改后的效果。

at Facebook”的特邀報告。在 Keith 的報告中，他首先對深度學習進行了一個簡單的介紹，然后詳細介紹了 FAIR 為加速深度學習，從硬件、軟件和優化等方面所做的一些努力。本文由黃立威、張天雷整理。

?深度學習架構-ENet 我們的團隊計劃結合近期公開的架構的所有特征，做出一個非常高效、低重的網絡，使用較少的參數和計算就能達到頂尖結果。該網絡架構被稱為 ENet，由 Adam Paszke 設計。

1、局部最優問題。 深度學習算法的目標函數，幾乎全都是非凸的。而目前尋找最優解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有點背景知識的人都知道，梯度下降方法是解決不了非凸問題的。因此，如果找到最優解，將是深度學習領域，非常值得研究的課題。

BooleanField(required=False) Django會將CharField解析為對應HTML元素的文本輸入框，將BooleanField解析為單選框。你可以按照自己的意愿使用 widget 字段更換為其他輸入