CrowdStrike為什么從Scala遷移到Go 資訊
自2012年開始，安全公司 CrowdStrike 就使用Scala開發他們的應用程序，Scala成為其技術棧的重要組成部分。但隨著工程師團隊由早期的5人擴大到現在200多人，他們決定遷移到Go語言技
jopen 
R、Python、Scala 和 Java，到底該使用哪一種大數據編程語言？ 經驗
摘要： 說到處理大規模數據，R、Python、Scala和Java基本上都能滿足你的要求。 有一個大數據項目，你知道問題領域(problem domain)，也知道使用什么基礎設施，甚至可能已
bencker Scala.js發布0.6版，告別試驗階段準備進入生產階段 資訊
Scala.js是一個將Scala轉變為Javascript的編譯器，經過2年的開發，已經為生產環境做好充分的準備。同時，它不僅僅是一個編譯器，更是一個包括語言、工具和IDE等等的生態系統。
面向程序員的文本編輯器jEdit第5版發布，支持Scala和Dart 資訊
Mac OS X 風格的鍵位映射 開始為法語、德語、俄語、捷克語和日語等語言提供本地化支持 添加了 Scala 和 Dart 編輯模式 改進了 HTML5 / CSS3 的編輯，也支持 JSP 文件中的 HTML
深入理解 Spark RDD 抽象模型和編寫 RDD 函數 經驗
command + o, 輸入RDD，打開org.apache.spark.rdd.RDD (RDD.scala文件) RDD編程接口 Spark的RDD編程接口是一個抽象類，實例化需要輸入SparkCo
spark讀取hbase數據做分布式計算 經驗
由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并沒有提供java版。我將scala版本改為java版本，并根據數據做了些計算操作。 程序目的：查詢出hbase滿足條件的用戶，統計各個等級個數。
Spark與Hadoop的結合 經驗
RDD，然后這個RDD又可以進行另外一次轉換。這個過程是分布式的。Action返回值不是一個RDD。它要么是一個Scala的普通集合，要么是一個 值，要么是空，最終或返回到Driver程序，或把RDD寫入到文件系統中。
Actor 開發模型庫，Akka 2.4 RC1 發布 資訊
Akka 是一個用 Scala 編寫的庫，用于簡化編寫容錯的、高可伸縮性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型應用。 Actor模型并非什么新鮮事物，它由Carl Hewitt于上世紀
Spark：比Hadoop更強大的分布式數據計算項目 經驗
快速在內存中對數據集進行多次迭代，來支持復雜的數據挖掘算法和圖計算 算法。 Spark使用Scala開發，使用Mesos作為底層的調度框架，可以和hadoop和Ec2緊密集成，直接讀取hdfs或S
讓你的Android代碼易于理解和維護的庫：scaloid 經驗
Scaloid是一個能夠簡化你Android代碼的庫。它利用Scala語言，讓你的Android代碼易于理解和維護。 例如，下面所示的代碼塊： val button = new Button(context)
構建Gradle范例項目之構建Java項目 經驗
令 init ： gradle init --type [ java-library | scala-library | groovy-library | basic | pom ] type參數當前只支持以下類型：
當今最好的Java框架 資訊
is used to build web applications with Java and Scala. It is built on Akka and provides optimization of
排名前10位的SQL和NoSQL數據庫 資訊
Supports a wide range of programming languages like Scala, Groovy, Clojure and Java – notably more than NoSQL
分布式數據處理引擎Apache Flink?v1.1.0發布 資訊
Kinesis consumer constructor FLINK-4033 : Missing Scala example snippets for the Kinesis Connector documentation
讓并發和容錯更容易：Akka示例教程（譯文） 經驗
CASTORINA 翻譯： 自由的檸檬 原文鏈接 ： http://www.toptal.com/scala/concurrency-and-fault-tolerance-made-easy-an-intro-to-akka
P40 spark--高效的分布式計算架構 文檔
然后對interative重復迭代類查詢運算的高效支持，是Spark的出發點了。最后它提供了一個基于Scala的Shell方便交互式的解釋執行任務 4. 小小示意圖 5. 那是如何實現的？核心思路或架構： RDD：Spark的核心概念是RDD
一個高效的分布式計算系統：Spark 經驗
checkpoint data，一個是logging the updates。用戶可以控制采用哪種方式來實現容錯。 可用性。 Spark通過提供豐富的Scala, Java，Python API及交互式Shell來提高可用性。
github上一些覺得對自己工作有用的項目收集 經驗
sub microsecond java logger, supporting standard logging APIs such as Slf & Log4J http://openhft.net/pr
Better Java - 教你如何編寫現代化的Java程式 經驗
available for both Java and Scala. It suffers slightly from being Scala-first, but it's still good to