專為多核、快速固態硬盤、NUMA體系結構和10Gb+以太網絡優化:消除了全局解釋器鎖(GIL),異步IO滿足多核,多核和IO帶寬線性伸縮,NumPy, datrie ,pyodbc有兼容版本,超低的時延,高并發,最大的吞吐量!
Python實現基于GPU的一些深度學習算法實現,包括 Feed-forward Neural Nets Restricted Boltzmann Machines Deep Belief Nets Autoencoders
wrapcache A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators. Source code:
Bytengine 是一個采用 Mongodb, Redis, Go + Python開發可擴展的內容存儲庫。可以用任何HTTP客戶端庫訪問它的API,所以您可以使用自己擅長的語言進行編碼! Bytengine
: min (i=1,...n) 幾何間隔就是函數間隔除以||w||,可以理解成函數間隔的歸一化。 2.3 定義最大間隔分類器Maximum Margin Classifier 前面已經提到,
Expressois是一個基于Python的GUI用于設計、訓練、探索深度學習的框架。它構建在 Caffe 之上,開源用于開發卷積神經網絡常用框架。 項目主頁: http://www.open-open
Inceptionism。 在這篇文章中,我們將討論幾個不同的深度學習框架,庫以及工具。 Python深度學習 Theano 主頁: http://deeplearning.net/software/theano/
MediaCore 這個開源平臺可用于發布視頻、音頻和廣播。支持的多媒體格式包括FLV, M4A或MP3,前臺集成FlowPlayer播放器。它擁有一個強大的管理后臺用來控制整個系統從管理視頻到審核評論等。 DEMO: http://getmediacore.com/demo :
Retwis-py 是一個基于 Python 和 Redis 開發的仿 Twitter 微博系統。 項目主頁: http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1333351545514
Node.js版本的 douban.fm 制作的,向原作者致敬.終端界面設計的非常好看. Python版本 Do something cool! 其實Node.js版本已經很好了,功能齊全
該項目是一個入門套件提供基于瀏覽器的游戲來教授Python編程。它提供了一個Rich代碼編輯器和一個HTML5游戲畫布。 用到的庫 Skulpt - 基于瀏覽器開源的Python編譯器和解釋器 Lincese
Medusa: 基于Google Dart虛擬機的超快Python實現版本,據稱Medusa比CPython快10~15倍。對CPython不滿意的應該關注。 安裝 Ubuntu/Ubuntu-derived
42%。當然如果我們無法真正實施的話,一切都是浮云。幸運的是,genism(Python 軟件庫)中 Word2Vec 和 Doc2Vec 的優化版本是可用的。 利用 Python 實現的 Word2Vec 實例 在本節中
Zephyr是一個博客CMS,它克隆自 white ,一個采用flask開發的博客CMS。而zephyr項目采用Tornado重構。 特性 using hocon config and fully console
Pydev這個插件能夠讓用戶利用Eclipse進行Python、Jython以及Iron Python開發,使Eclipse成為一流的Python IDE(集成開發環境)。 項目主頁: http://marketplace
? 《基于Python語言的網絡數據挖掘》實驗指導書 電子科技大學信息與軟件工程學院 二○一四年6月 一、 實驗教學目的和要求: 實驗目的: 本課程實驗旨在加深學生對于網絡大數據挖掘的理解,培養學生分
一個基于命令行的網易云音樂下載器。 安裝 Git clone最新版 PyPi安裝 功能特性 使用 下載單首歌曲 下載一個歌手的50首熱門歌曲 下載一張唱片的所有歌曲 下載一張歌單的所有歌曲 下載指定用戶的公開歌單
RQ ( Redis Queue ) 是一個簡單的 Python 庫用于將作業放到隊列中并在后臺統一執行,使用 Redis 做后端,可方便的跟 Web 前端集成。 示例代碼: import requests
在宣傳海報上,Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 會議的發言分為講話稿和現場問答部分,但是他上臺后將全程改為現場問答的形式。他在回答現場觀眾的問題
定它在做什么?此時,我們希望擁有代碼可視化(code visualization)工具,因為這會讓編程生活如此簡化。 本文,我將討論一些現有的用于代碼可視化的工具及其缺點,然后盡量總結它們背后的想