在計算機視覺背景顏色命名的語言具有分配彩色標簽圖像像素的作用。在一般情況下，對顏色命名研究應用于以下范例：有色片的集合是一個良好定義的實驗裝置由多個測試對象內標有顏色名稱。所收集的數據集隨后被用于與一個顏色名稱標注在現實世界的圖像的RGB值。不同之處在于，這收集過程是耗時的，目前還不清楚，以一種控制程序多大程度上顏色命名是代表對在真實世界中的圖像顏色分辨。因此，我們建議借鑒色彩來分辨現實世界的圖像。

3ImageProcessing圖像處理模塊，主要是對灰度和彩色圖像的處理。如圖16所示
圖163.1processing處理模塊，完成像素值的處理。包括像素值的查表轉換，灰度圖像和彩色圖像閥值的設定。如圖17所示。
圖173.1.1UserLookup通過查表的方式來重新定義圖像中的像素值。所查的表是用戶自定義的。

對圖像進行分析和處理所用到的一些控件，包括圖像的類型，圖像處理的方式和不同的形態算子以及顏色的類型的選擇等等。如圖2
圖21.1ImageType用于圖片類型的選擇，可以選擇的類別有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。一般用在從文件中讀取圖片時類型的選擇。1.2ROIDescriptorROI區域的描述。ROI是RegionOfInteresting的簡稱，中文應該翻譯為目標區域。

人臉識別技術介紹*目錄人臉識別原理第一部分人臉識別的應用場景第二部分人臉識別算法第三部分生物特征生理特征whatyouhave?行為特征whatyoudo?-人像-DNA-虹膜-指紋-筆跡-步態-身體氣味-按鍵節奏生物識別技術“與生俱來”“后天習慣”生物識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、聲紋、人像、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。其中人臉識別是指人的面部五官以及輪廓的分布。這些分布特征因人而異，與生俱來。相對于其他生物識別技術，人臉識別具有非侵擾性，無需干擾人們的正常行為就能較好地達到識別效果。由于采用人臉識別技術的設備可以隨意安放，設備的安放隱蔽性非常好，能遠距離非接觸快速鎖定目標識別對象，因此人臉識別技術被國外廣泛應用到公眾安防系統中，應用規模龐大。

一．實驗目的1.理解圖像分割的基本概念；2.理解圖像邊緣提取的基本概念；3.掌握進行邊緣提取的基本方法；4.掌握用閾值法進行圖像分割的基本方法。二．實驗基本原理●圖象邊緣檢測圖像理解是圖像處理的一個重要分支，研究為完成某一任務需要從圖像中提取哪些有用的信息，以及如何利用這些信息解釋圖像。

本項目提出了基于小波變換的壓縮域圖像檢索方法，充分利用圖像壓縮編碼算法及其所形成的壓縮碼流的特點，避免了維數危機，大大提高了圖像檢索效率。

Ogre是一款開源的圖形渲染引擎，它的全名叫（Object-oriented Graphics Rendering Engine），它是由一個核心小組開發并維護，由于它是一款開源引擎，所以它也像Linux一樣，被各種不同的團體和組織改造和擴充，并使它能夠適應不同的應用領域和擁有更強大的功能。

*全面并同等的支持OpenGL和Direct3D *全面支持Windows，Linux以及Mac OS X平臺 *簡單并可擴展的對象框架，能方便的插入到已存在的應用程序框架中 *自動處理渲染狀態和空間剪裁 *強大且成熟的材質管理和腳本系統，可以不動一行代碼去進行材質維護 *支持所有紋理混合和綁定技術，同時支持對GPU編程技術，支持匯編語言和所有高級語言形式的各種著色語言，其中高級語言包括：Cg，HLSL和GLSL

本教程的目的是從使用者的角度將OGRE引擎最基本的概念和使用方法做一個較全面的介紹。本教程隱藏了OGRE引擎內部的底層內容，力求做到簡單、易懂，是OGRE引擎的入門教程。 Mage小組的另一篇教程＜＜OGRE設計筆記＞＞正在整理中，它的目的是剖析3D圖形引擎的源碼，分析其架構，并在此過程中深入講解設計模式與OOA/D在游戲開發中的應用。

SceneManager：所有屏幕上可見的東西都由SceneManager來管理；有多種類型的SceneManager，分別用來渲染Terrain、BSP等等。 2．? Entity：初步的理解一個Entity代表一個Mesh（可以含有動畫），Light，Camera，Particle，Billboard不用Entity表示。Entity不能直接加到場景中，必須先attach到一個SceneNode上，SceneNode管理位置和方向。

第7講圖像模式識別引言水果的識別指紋識別技術引言模式識別就是分析圖像內容,找出圖像中有哪些東西。步驟：圖像分割（物體分離）：檢測出各個物體，并把它們的圖像和其余景物分離特征抽取：對物體進行度量。通過計算對物體的一些重要特性進行量化表示分類：確定每個物體應該歸屬的類別*模式識別的應用字符識別如清華的尚書OCR識別軟件,郵局信函自動分揀機生物特征識別指紋識別,人像識別等遙感應用衛星云圖,地面導彈.

matlab關于圖像處理，去噪和銳化處理，最短路樹程序

總覺得即使是“淺談”兩個字，還是讓這個標題有些過大了，更何況我自己也才剛剛接觸這么一個領域。不過懶得想其他標題了，想起來要扯一下這個話題，也是因為和朋友聊起我自己最近在做的方向。Manifold Learning 或者僅僅 Manifold 本身通常就聽起來頗有些深奧的感覺，不過如果并不是想要進行嚴格的理論推導的話，也可以從許多直觀的例子得到一些感性的認識，正好我也就借這個機會來簡單地談一下這個話題吧，或者說至少是我到目前為止對這它的認識。

OpenGL作為當前主流的圖形API之一，它在一些場合具有比DirectX更優越的特性。<br> OpenGL命令最初就是用C語言函數來進行描述的，對于學習過C語言的人來講，OpenGL是容易理解和學習的。如果你曾經接觸過TC的graphics.h，你會發現，使用OpenGL作圖甚至比TC更加簡單。<br> 微軟的Direct3D雖然也是十分優秀的圖形API，但它只用于Windows系統（現在還要加上一個XBOX游戲機）。而OpenGL不僅用于 Windows，還可以用于Unix/Linux等其它系統，它甚至在大型計算機、各種專業計算機（如：醫療用顯示設備）上都有應用。并且，OpenGL 的基本命令都做到了硬件無關，甚至是平臺無關。

本文詳細研究了圖像搜索的一些關鍵性技術，比如圖像搜索的三大特征:顏色特征、紋理特征、形狀特征，以及進行相似性度量函數的選取。選擇恰當的特征提取方式和度量算法之后，就要進行搜索系統的設計和實驗，對于實驗后的結果，我們要對其進行查準率和查全率的效果評價。本文的主要工作可以分為四部分

其中I為原圖象的灰度矩陣,J為加噪聲后圖象的灰度矩陣;一般情況下用(1)中表示即可,(2)中表示是允許修改參數,而(1)中使用缺省參數;至于type可有五種,分別為'gaussian'(高斯白噪聲),'localvar'(與圖象灰度值有關的零均值高斯白噪聲),'poisson'(泊松噪聲).

The book begins by placing Quartz 2D and Core Image in the context of the Mac OS X graphics system. As part of that discussion some very important advances in personal computer graphics systems are pointed outadvances that Quartz 2D uses to its advantage. Chapter 2, "From QuickDraw to Quartz 2D," offers a historical perspective on the origins of the Mac OS X graphics system in general, Quartz 2D in particular. It discusses important trends that are shaping the future of computer graphics on the Macintosh. These discussions also contain valuable insights that will hopefully demonstrate the advantages of adopting Quartz 2D in your own applications.

教學目標本章主要介紹MATLAB的一些基本情況，讓大家對該軟件有一個整體的認識。它主要包括MATLAB的功能、發展歷史以及MATLAB7的新特點等，由于MATLAB軟件在不斷地更新，所以，也要介紹獲取MATLAB7最新信息的途徑。

【OpenCV】訪問圖像中每個像素的值。IplImage是OpenCV中CxCore部分基礎的數據結構，用來表示圖像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的簡寫。

大規模圖像搜索系統的創新功能 (夏炎）.