通常情況下，Tomcat、Jetty等Servlet容器，會默認將Session保存在內存中。如果是單個服務器實例的應用，將Session保存在服務器內存中是一個非常好的方案。但是這種方案有一個...

眾所周知，大數據正在以驚人的速度增長，幾乎觸及各行各業，許多組織都被迫尋找新的創造性方法來管理和控制如此龐大的數據，當然這么做的目的不只是管理和控制數據，而是要分析和挖掘其中的價值，來促進業務的發展。

數據服務的高可用性只能通過第二種方法來完成——數據的冗余存儲 。 但是，加入更多的機器，會讓我們的數據服務變得很復雜，尤其是跨服務器的事務處理，也就是跨服務器的數據一致性。

在分布式大行其道的今天，我們在系統內部、平臺之間廣泛運用消息中間件進行數據交換及解耦。CMQ是騰訊云內部自研基于的高可靠、強一致、可擴展分布式消息隊列，在騰訊內部包括微信手機QQ業務紅包、騰訊話...

在分布式大行其道的今天，我們在系統內部、平臺之間廣泛運用消息中間件進行數據交換及解耦。CMQ是騰訊云內部自研基于的高可靠、強一致、可擴展分布式消息隊列，在騰訊內部包括微信手機QQ業務紅包、騰訊話...

互聯網二次革命的移動互聯網時代，如何吸引用戶、留住用戶并深入挖掘用戶價值，在激烈的競爭中脫穎而出，是各大電商的重要課題。通過各類大數據對用戶進行研究，以數據驅動產品是解決這個課題的主要手段，攜程...

毫秒服務引擎（msec, 取英文名Mass Service Engine in Cluster的首字母組合）是騰訊的一個開源框架，適用于在廉價機器組成的集群上開發和運營分布式后臺服務。毫秒服務引...

股票行情數據是一種典型的時序數據（Time-series Data），在一般的IT系統中，日志數據其實也是一種時序數據，在大數據的世界里，也有大量應用是基于時序數據處理的，可以說時間序列的數據無處不在。

云計算已經從概念、評估而逐步進入了 Gartner 定義的復蘇期 （Slope of Enlightenment） ，逐步在企業中落地推廣。而云計算中熱門的兩個技術 OpenStack 與 Do...

站在架構設計的角度，針對數據一致性需要把業務因素考慮進來，這有利于團隊在技術上作出更合理的選擇。根據具體業務場景，評估出業務對事務的優先級，更有利于作出架構上的取舍。

EDM 是 Email DirectMarketing 的縮寫，即郵件營銷。是利用電子郵件（Email）與受眾客戶進行商業交流的一種直銷方式，郵件營銷的對于企業的價值主要體現在三個方面：開拓新客...

本文根據京東商城交易平臺的楊超在“第一期蝴蝶沙龍：揭秘618電商大促背后的高并發架構”會議上的演講整理而成。

隨著“互聯網+”時代的到來，越來越多人的衣食住行都開始依賴于互聯網。火車、汽車作為普通民眾出行主要選擇的兩大交通方式，其購票方式也在不斷發生改變，從傳統的人工售票窗口排隊購票到互聯網購票和自動售票機購票。

YouTube的推薦系統是是世界上規模最大、最復雜的推薦系統之一。 最近Google的研究人員公布了他們投到今年ACM會議的一篇文章， 詳細介紹了他們最近利用深度神經網絡實現YouTube推薦系統的技術細節

談到大數據，相信大家對Hadoop和Apache Spark這兩個名字并不陌生。但我們往往對它們的理解只是停留在字面上，并沒有對它們進行深入的思考，下面不妨跟我一塊看下它們究竟有什么異同。

對于很多開發人員而言，大數據應用的開發尚未上手，人工智能又已經泛濫，當前大數據公司也逐漸向人工智能靠攏。是否人工智能將成為應用的必要屬性？開發人員應當如何透過現象直面技術本質并充實自身的技能？日...

EDAS并不是簡單的服務化工具，它希望在整個應用的編寫周期里都可以進行操作，所以它結合了HSF、鷹眼、燎原等等。現在，它在公有云和專有云里都有輸出。

機器學習、數據挖掘等各種大數據處理都離不開各種開源分布式系統，hadoop用戶分布式存儲和map-reduce計算，spark用于分布式機器學習，hive是分布式數據庫，hbase是分布式kv系...

隨著計算機技術的發展，在C/S和B/S軟件體系結構中，聯機處理模式已經慢慢成為最主要的數據處理模式，盡管如此，批量處理作為一種古老的處理模式，任然以其高吞吐、高性能的特性占據著一席之地。

先前的博客公告 中討論過為什么Knewton需要一個分布式追蹤系統，并且數值可以被添加到一個公司中。這個章節將會更加深入探討技術細節，我們如何實施分布式追蹤系統的。