Spark的39個機器學習庫

下面這篇文章來自微軟研究院的杰出科學家Ashok Chandra博士和項目經理Dhyanesh Narayanan。

注：本頁面主要針對想快速上手機器學習而又不想深入研究的同學，對于專門的researcher，建議直接啃 PRML，ESL，MLAPP以及你相應方向的書（比如Numerical Optimizat...

Python 1. Theano 是一個python類庫，用數組向量來定義和計算數學表達式。它使得在Python環境下編寫深度學習算法變得簡單。在它基礎之上還搭建了許多類庫。

最近正打算學習一些數據挖掘方面的知識，開始看了一些相關博文，但是太過零碎，一直對此沒有一個較為系統的認識。周末在圖書館閑逛，偶然看見《大 話數據挖掘》一書，發現講的比較有條理，還蠻適合入門的，因...

和大多數人一樣，小弟對各種機器學習和數據挖掘算法都小有興趣，常用的算法也都知道基本思想，但嘗試不多。最近收集了一些算法的實用技巧，待有空時仔細研讀。

下面是25個Java機器學習的工具&&庫列表： 1. Weka 是一個數據挖掘任務機器學習算法的集合。這些算法可以直接應用于數據集或者在你自己的Java代碼中調用。Weka 包含 數據預處理...

Pagerank是Google排名運算法則（排名公式）的一部分，是Google用于用來標識網頁的等級/重要性的一種方法，是Google用 來衡量一個網站的好壞的唯一標準。在揉合了諸如Titl...

Theano-Lights是一個基于Theano的深度學習研究框架，提供了Several recent Deep learning 模型實現和一個便利的訓練和測試功能。

決策樹是一種樹形分類結構，一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成，內部結點代表一個屬性（或者一組屬性），該結點的孩子代表這個屬性的不同取值；葉 子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例都能被一條從根...

Azure 機器學習服務（以下簡稱 Azure ML） 是 Microsoft 所推出的一個云端服務，它讓您能夠使用易于操作的圖形化接口，進行數據整理以及機器學習的運算，您...

YCML 是使用 Objective-C 編寫的機器學習框架，也支持 Swift。

大量計算機視覺深度學習資源

根據不同的算法和方法分門別類收集了GoLang的機器學習資源庫列表。

Conjecture 是 Esty 開發的構建機器學習模型框架，在 Hadoop 中使用 Scalding DSL 構建。Conjecture 的目的是允許靜態統計模型在廣泛的產品設置中作為可變組件。

機器學習（Machine Learning，簡稱 ML）和計算機視覺（Computer Vision，簡稱 CV）是非常令人著迷、非常酷炫、頗具挑戰性同時也是涉及面很廣的領域。本文整理了機器學習...

Caffe使用教程

邏輯回歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，由于算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InAction系列中的一篇，主要關注邏輯回歸算法的...

機器學習算法庫，涉及Topic Model、矩陣分解、最優化方法(Newton)、時間序列分析等常用挖掘功能.

2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度學習。受益于大數據的出現和大規模計算能力的提升，深度學習已然成為最活躍的計算機研究領域之一。深度學習的多層非線性結構使其具備強大的特征表達...