機器學習和深度學習是近年技術的熱點，面對眾多的機器學習平臺如何進行選擇，這是一個很困擾的問題。本文對分布式機器學習（ML）平臺中使用的設計方法進行了調查，并提出了未來的研究方向。

機器學習涉及到的方面非常多。當我開始準備復習這些內容的時候，我找到了許多不同的”速查表”, 這些速查表針對某一主題都羅列出了所有我需要知道的知識重點。最終我編譯了超過 20 份機器學習相關的速查...

在昨天開幕的 WWDC 2017 開發者大會上，蘋果宣布了一系列新的面向開發者的機器學習 API，包括面部識別的視覺 API、自然語言處理 API，這些 API 集成了蘋果所謂的 Core ML 框架；

原文對于各種熱門的機器學習、深度學習課程，你一定了解過不少了。但上課之后，如何把學出來的這些新方法用在你的工作項目？如何讓你的移動應用也能具備機器學習、深度學習的能力？

在過去的幾年里，機器學習的開發庫增長很快，可用性也變得越來越可靠，而且沒有減慢的趨勢。一直以來Python作為機器學習的主力語言，現在神經網絡可以應用任何語言了，包括JavaScript!

機器學習是一個涉及到統計學、概率論、計算機科學和算法等方面的交叉領域，從數據中反復學習，并找出其中可用于構建智能應用的潛在關系。盡管機器學習和深度學習具有巨大的可能性，但是如果要很好地掌握算法的...

隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。 API 是用于構建軟件應用的程序、協議以及工具的組合；本文是對2015 中這個列表...

機器學習令人興奮，但實際操作卻很困難也很復雜。它涉及到很多手動操作，如集合工作流和管道，設置數據源，以及在內部部署與云部署的資源之間切換等。

隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。 API 是用于構建軟件應用的程序、協議以及工具的組合；本文是對 2015 中這個列...

事實證明，無需掌握艱深的數據科學，我們同樣能夠在機器學習的世界中徜徉。當然，這段旅程不可避免地需要借助各類大數據、人工智能、深度學習與規模化統計與分析工具的幫助。

以下是精心收集的一些非常好的開放數據集，也是做 AI 研究不容錯過的數據集。

很多人說，強化學習被認為是真正的人工智能的希望。本文將從7個方面帶你入門強化學習，讀完本文，希望你對強化學習及實戰中實現算法有著更透徹的了解。

機器學習引領認知領域的技術創新。一些機器學習的新產品也在不斷涌現，技術型初創公司在面對巨大的潛在市場已經蠢蠢欲動。紅點投資機構的投資人 Tomasz Tunguz 就機器學習對 SaaS 行業的益處進行了分析。

在 GAN 的相關研究如火如荼甚至可以說是泛濫的今天，一篇新鮮出爐的 arXiv 論文《Wassertein GAN（https://arxiv.org/abs/1701.07875）》卻在 R...

新的一年到來了，過去的 2016 年可以說是有史以來機器學習領域進展最顯著的一年。在大數據和高性能計算設備的助力下，具備學習能力的機器在圍棋、語音識別、翻譯、圖像渲染和識別等許多領域都實現了驚人...

Google 的研究科學家 Martin Zinkevich 曾在 NIPS 2016 Workshop 分享了谷歌機器學習實踐的四十三條法則。Martin Zinkevich 也在自己的博客上...

很多時候帶分類標注的圖片樣本是很難獲得的，但是圖片之間的相似度卻不難獲得。

先來一個簡單的例子，我們如何來區分動作類電影與愛情類電影呢？動作片中存在很多的打斗鏡頭，愛情片中可能更多的是親吻鏡頭，所以我們姑且通過這兩種鏡頭的數量來預測這部電影的主題。簡單的說， k-近鄰算...

很多初學的朋友對大數據挖掘第一直觀的印象，都只是業務模型，以及組成模型背后的各種算法原理。往往忽視了整個業務場景建模過程中，看似最普通，卻又最精髓的特征數據清洗。可謂是平平無奇，卻又一掌定乾坤，...

機器學習Machine-Learning 主要內容 前言 課程列表 推薦學習路線 數學基礎初級 程序語言能力 機器學習課程初級 數學基礎中級 機器學習課程中級 推薦書籍列表 機器學習專項領域學習...