大規模機器學習工程上最大的挑戰是模型的規模。在計算廣告，推薦系統的場景下，運用Logistic Regression算法時常需要做特征交叉。原來兩組，三組特征的數量可能并不是太大，但是通過交叉后...

人工智能周報，為大家帶來全球大數據產業及周邊行業最新的咨詢動態以及領袖觀點。期待和大家一起不斷找到海外數據技術和方案在國內落地的靈感，讓每個大數據人同步在人工智能領域的世界前沿。

機器學習在經過近些年的野蠻生長之后，其有效性已經被無數成功應用所驗證，在這一點上已經不需要更多證明。在使用方法和常用模型方面也已經沒有什么太新奇的東西了。例如在模型方面，經過實踐檢驗過的模型基本...

卷積網絡在特征分層領域是非常強大的視覺模型。我們證明了經過端到端、像素到像素訓練的卷積網絡超過語義分割中最先進的技術。我們的核心觀點是建立“全卷積”網絡，輸入任意尺寸，經過有效的推理和學習產生相...

隨著互聯網，移動互聯網的興起，可以獲取的數據變得越來越多，也越來越豐富。數據資源的豐富，給機器學習帶來了越來越多，越來越大創造價值的機會。 機器學習在計算廣告，推薦系統這些價值上千億美元的應用中...

?近年來，以深度學習為代表的人工智能技術取得了長足的進步，在很多應用取得了巨大的成功。在圖像識別中，深度學習已經超過了人類的水平，最近微軟剛剛宣布在語音識別中也超過了人類的平均水平，在機器翻譯中...

你周圍的人是否都在談論著“機器學習”？而你是否也聽說過一些算法技術卻仍舊缺乏一個全局的認識？本文也許就是一個好的起點……

用戶行為路徑分析是互聯網行業特有的一類數據分析方法，它主要根據每位用戶在App或網站中的點擊行為日志，分析用戶在App或網站中各個模塊的流轉規律與特點，挖掘用戶的訪問或點擊模式，進而實現一些特定...

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有復雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應用的，例子主要是分類問題。

2016年十大Python機器學習開源項目 1、 Scikit-learn 用于數據挖掘和數據分析的簡單而有效的工具，基于NumPy，SciPy和matplotlib，開源，商業可用的BSD許可...

本文是筆者在學習DataScience過程中所有資源的匯總，本文著眼于各個領域的入門介紹以及綜述性質資源的匯總，并不會過多的深挖前沿，若有興趣了解更多，可以關注筆者的 程序猿的數據科學與機器學習...

機器學習難，并不是因為數學難，而是因為選擇什么工具及Debug難。快速有效Debug是現代機器學習中的必備技能，但機器學習的Debug相比普通程序要難很多：候選錯誤空間大、調試周期長。

Apache Kylin在 1.5.0 推出了從流數據進行準實時（Near Real Time）處理功能，可以直接從Apache Kafka的主題（Topic）中消費數據來構建Cube。Apac...

Gartner將戰略科技發展趨勢定義為具有顛覆性潛力、脫離初級階段且影響范圍和用途不斷擴大的戰略科技發展趨勢，這些趨勢在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。

作為銷售人員，在向客戶介紹公司的新產品或技術的時候，是否考慮過參考已有的客戶成功案例去說服新客戶？是否想要去發現某客戶可能采用的公司產品？是否希望去挖掘公司潛在的客戶？回答是肯定的。挖掘潛在客戶...

時空數據挖掘是數據挖掘中的重要研究內容，其中時空預測的應用領域最為廣泛。隨著信息技術的發展，人們已經不滿足于單純的空間數據的存儲和展現，而是需要更先進的手段幫助理解空間數據的變化，發現空間數據之...

人工智能進入了一切領域——從自動駕駛汽車，到自動回復電子郵件，再到智能家居。 你似乎可以獲得任何商品(例如醫療健康，飛行，旅行等)，并通過人工智能的特殊應用使其更加智能。所以除非你相信事件具有終...

如果你是 LinkedIn 的用戶，你一定知道它的認證系統。目前為止全球已經有數千萬專業人員點擊了“認證”按鈕，通過他們的關系連接分享了超過100億個技能認證。LinkedIn 上線認證系統的目...

首先，先介紹下驗證碼程序的提出者，路易斯·馮·安(Luis von Ahn)。2002年，路易斯和他的小伙伴在卡內基梅隆第一次提出了CAPTCHA(驗證碼)這樣一個程序概念。該程序是指，向請求的...

本篇文章詳細闡述機器學習模型評估和參數調優。