1. 數據挖掘：概念與技術Jiawei Han and Micheline Kamber著 Monrgan Kaufmann Publishers Inc. 范明 孟小峰等譯 機械工業出版社 2. 1

大數據的核心：數據挖掘。從頭至尾我們都脫離不了數據挖掘。其實從大學到現在一直都接觸數據挖掘，但是我們不關心是什么是數據挖掘，我們關心的是我們如何通過數據挖掘過程中找到我們需要的東西，而我們更關心的是這個過程是什么？如何開始？

此外，對開源的數據挖掘工具有興趣的同仁，可以關注以下 OSDM09 這個workshop，它會在PAKDD'09上同時進行，主要討論的就是開源數據挖掘工具的議題。 開源的數據挖掘工具（Open-Source

? 數據挖掘：概念與技術 韓家威 Data Mining: Concepts and Techniques J. Han and M. Kamber Morgan Kaufmann 2000 目錄 第一章

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。 功能和特點 免費提供數據挖掘技術和庫 100%用Java代碼（可運行在操作系統）

有用的信息就要用到數據挖掘技術，不過買來的數據挖掘書籍一打開全是大量的數學公式，而課本知識早已還給老師了，難以下手、非常頭大！ 我們可以跳過數學公式，先看看我們了解數據挖掘的目的：發現數據中價值。

商場數據庫（2000銷售）中進行屬性歸納操作，獲得了如下的歸納結果： 表2-1?? AOI方法挖掘結果表格表示示意描述 區別性描述是將目標類對象的一般特性與一個或多個對比類對象的一般特

html 最近正打算學習一些數據挖掘方面的知識，開始看了一些相關博文，但是太過零碎，一直對此沒有一個較為系統的認識。周末在圖書館閑逛，偶然看見《大 話數據挖掘》一書，發現講的比較有條理，還蠻適合入

com/liangliangh/p/4928267.html 數據挖掘（Data Mining）作為一個領域，比機器學習要大，偏應用。互聯網公司也大量使用數據挖掘技術，作為即將畢業進入互聯網公司從事機器學習算法開發

Supported by Index-Structures)主要用來聚類和找離群點。ELKI是類似于weka的數據挖掘平臺，用java編寫，有GUI圖形界面。可以用來尋找離群點。 項目主頁： http://www

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