?CRC算法與實現 摘要: 本文首先討論了CRC的代數學算法，然后以常見的CRC-ITU為例，通過硬件電路的實現，引出了比特型算法，最后重點介紹了字節型快速查表算法，給出了相應的C語言實現。 關鍵詞:

?1. 排序 排序是一個歷來都是很多算法家熱衷的領域，到現在還有很多數學家兼計算機專家還在研究。而排序是計算機程序開發中常用的一種操作。為何需要排序呢。我們在所有的系統中幾乎都要檢索數據，而這些欲檢索

Java 算法排序

?最佳適應算法 一、基本思想： 為把一個新作業裝入內存，需按照一定的分配方法，從空閑分區表分出一分區分配給作業，最佳適應算法是將將空閑分區以容量從小到大的順序排列，使用數組來存放空閑分區，使用冒泡法排

2. 聚類問題 聚類問題定義： 給定一個元素集合D，其中每個元素具有n個可觀察屬性，使用某種算法將D劃分成k個子集，要求每個子集內部的元素之間相異度盡可能低，而不同子集的元素相異度盡可能高。其中每個子集叫做一個簇。

?任務一??MD5算法 一．哈希函數簡介 ??? 信息安全的核心技術是應用密碼技術。密碼技術的應用遠不止局限于提供機密性服務,密碼技術也提供數據完整性服務。密碼學上的散列函數(Hash Functio

以前看過kmp算法，當時接觸后總感覺好深奧啊，抱著數據結構的數啃了一中午，最終才大致看懂，后來提起kmp也只剩下“奧，它是做模式匹配的”這點干貨。最近有空，翻出來算法導論看看，原來就是這么簡單（下不說程序實現，思想很簡單）。

最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又譯期望最大化算法），是一種迭代算法，用于含有隱變量（hidden variable）的概率參數模型的最大似然估計或極大后驗概率估計。

續與發展，它是建立在項目的內容信息上作出推薦的，而不需要依據用戶對項目的評價意見，更多地需要用機 器學習的方法從關于內容的特征描述的事例中得到用戶的興趣資料。在基于內容的推薦系統中，項目或對象是通過相

DES算法 美國國家標準局1973年開始研究除國防部外的其它部門的計算機系統的數據加密標準，于1973年5月15日和1974年8月27日先后兩次向公眾發出了征求加密算法的公告。?1977年1月，美

virtual environment is recommended. If you have python 2.7 and pip installed, you can install all of the

最近項目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法擬合時間序列曲線的內容，利用python機器學習包?scikit-learn 中的GradientBoostingRegressor完成

Apriori算法是常用的用于挖掘出數據關聯規則的算法，它用來找出數據值中頻繁出現的數據集合，找出這些集合的模式有助于我們做一些決策。比如在常見的超市購物數據集，或者電商的網購數據集中，如果我們找到了

基礎決定你可能達到的高度， 而業務決定了你的最低瓶頸 其實javascript算法在平時的編碼中用處不大，不過不妨礙我們學習它，學習一下這些算法的思想，鍛煉一下自己的思維模式。 本文不會每種方法都介紹一下，只

?《基本算法正式稿》 一、數論算法 1．求兩數的最大公約數 function??gcd(a,b:integer):integer; ??begin? ????if?b=0?then?gcd:=a ??

1. 算法www.mingribook.com 2. 判斷偶數 3. 求整數和 4. 燈數 #include main() { int n = 1, m, sum, i; /*定義變量為基本整形*/ while

1. 基礎圖論算法清華大學 李振 nehzilrz@gmail.com 2. 基本概念二元組(V, E) 稱為圖(graph)。V 為結點(node)或頂點(vertex)集。E為V 中結點之間的邊的集合。

1. 向量化算法總結 2. 最常用的向量化算法傳統的基于循環的向量化：針對基本塊的SLP向量化： 發掘迭代間的向量并行性，即將每條語句不同的迭代間的實例壓縮在一起并行運行。它是用于不存在迭代內并行的普通循環。

排序算法 所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。 目錄 簡介 分類 排列算法列表 1. 穩定的 2. 不穩定 3.

1. 貪心算法學習要點: 理解貪心算法的概念。 掌握貪心算法的基本要素。 理解貪心算法與動態規劃算法的差異 通過范例學習貪心算法設計策略 2. 貪心的基本思想 當一個問題動具有最優子結構性質時,可用動