今天我在這里宣布一個重要的事情。在過去的幾年里,我們的客戶和社區的用戶有許多科技成就和商業成功的故事,但我們作為一個創業的前沿技術型公司,業務遇到了市場分化的挑戰以及來自更大實體的競爭。
Bio-Linux是功能齊全的、強大的、可定制的、易于維護的生物分析工作站。Bio-Linux基于Ubuntu提供500多個生物分析程序,由一個圖形化的菜單進行管理,能方便地訪問到其生物分析文檔系統及對測試程序有用的樣本數據。用
公司,門檻太高。因此本公司針對這種情況,專門開發了賽克藍德日志分析軟件,并開源了web管理端。 首先上一張門戶圖: 下面來分析下幾種告警: 非上班時間登錄 本次告警規則為非上班時間登錄
當今移動應用引導流程的設計可謂是環肥燕瘦。有些就如同創建賬戶或是登錄頁面一樣簡單,而更多的則是包含了應用引導或是操作指南之類的內容。無論你打算如何設計引導流程,看看別人是怎么做的總是有價值的,并且也能從中獲得一些啟發 >>>
PMD是源代碼分析器。它發現常見的編程漏洞像未使用的變量,空的catch塊,不必要的對象的創建,等等。它支持 Java, JavaScript, PLSQL, Apache Velocity, XML
的統計分析,自己做不行嗎,看起來很簡單啊”。每當這時,我就覺得萬般辛酸,內牛滿面,在做統計分析平臺的過程中遇到的無數坑,騎著羊駝在腦海呼嘯而過。 TalkingData這4年來在移動統計分析上投入
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這個我也不知道到底是怎么適配的,希望有人給解答一下。 實現與分析 API 19~20 接下來分析一下怎么自定義狀態欄和導航欄,這個在21版本之前和之后可以使用不同的方式來實現,
的一個源代碼管理分析工具,它可以在Windows,Linux等多種平臺下工作。功能類似于windows下的Sourceinsight,它可以顯示類,函數以及成員之間的關系,對閱讀分析源代碼機器有用。
在使用Pandas之前,大多數數據分析師已經掌握了Excel和SQL,并且在剛上手Pandas時會經常習慣性想到“老辦法”。"如果誰能把常用的數據查詢語法做個對比就好了 ",我也曾不止一次地想享受前人
方法進行數據離散,ChiMerge 是監督的、自底向上的(即基于合并的)數據離散化方法。它依賴于卡方分析:具有最小卡方值的相鄰區間合并在一起,直到滿足確定的停止準則。 基本思想:對于精確的離散化,相
Xplico 是一個從 pcap 文件中解析出IP流量數據的工具,可解析每個郵箱 (POP, IMAP, 和 SMTP 協議), 所有 HTTP 內容, VoIP calls (SIP) 等等
} 插入操作的實現 上面說了這么多,其實都是為接下來的插入操作做的預熱。接下來結合下圖,我們來分析紅黑樹插入操作過程我們會遇到的三種情形: 插入的新結點 c 大于樹中現存的兩個鍵,所以我們要將它連接到
我們來回顧一下,神經網絡設計在過去幾年以及在深度學習中的發展歷程。 這篇文章對所有網絡進行了一次更為深入的分析和比較,詳情請閱讀我們發表的文章: https://arxiv.org/abs/1605.07678
CSDN 這次數據泄漏,同時也給了我們一些有趣的分析數據。 我們可以輕松地統計挨踢人士的郵箱使用情況,以及通常的密碼長度等信息: 大家通常最關心密碼 來看看大家最經常使用的密碼是什么吧
化,而是對我們現有的程序進行分析,發現程序的性能瓶頸進而進行針對性的優化。這樣才會使我們花時間和精力去做的優化獲得最大的效果。 本文主要介紹Python內置的性能分析器的優雅使用方法,并以作者的一
DataCleaner 是一個數據質量分析,比較,驗證和監督的軟件。 DataCleaner包括一個獨立的圖形用戶界面分析,比較和驗證,并進行監測web應用。 DataCleaner 2.4 發布了,該版本支持
ndroid的刷機包,不是官方原生的云OS的 ROM,所以論據是錯的。這里用官方原生云OS的ROM分析一下,到底阿里云OS和Android之間是什么關系。 首先找到官方的原生云OS的下載地址:http://bbs
jHepWork 是一套功能完整的面向對象科學數據分析框架。 Jython宏是用來展示一維和二維直方圖的數據。該程序包括許多工具,可以用來和二維三維的科學圖形進行互動。 jHepWork 3.3
不過目前關于小米 2 的傳聞還是有不夠準確的地方,我們對此也分別向小米公司工作人員以及其他消息源進行求證并逐一分析。 首先是關于手機的諜照,在網上流傳的小米 2 背部照片已經出現很多,不過這些并不是最終版外觀