AIR）項目，開發者可以使用其來獨立編寫不受操作系統約束的移動應用。但是這一項目的執行速度達到了令人痛心的緩慢。 因此我們可以看到 Adobe 在移動網絡上做了兩件有趣的事：用收費的策略證明用戶在移動網絡上可以不需要

很不幸的事，雖然 Android 本身是一個不錯的平臺，但設備制造商添加的大部分個性化的界面都很糟糕，設計簡陋，減慢開發，阻礙軟件更新，平臺太多的差異化讓應用開發商難于應付，這就是 Androi 的最大的弱點。 如果查看

為這不是給 Windows 用戶帶來樂趣，而是打擊他們。正如我們原先所說，“Windows 版是緩慢的、耗費資源的混亂產品。蘋果在全球有喜歡 iOS 設備的 Windows 用戶，但 iTunes 需要改變。”

將可以提供給客戶機版本的 Windows，最終將可用作啟動驅動器。考慮到文件系統缺陷的危險程度，微軟認為這種緩慢的方式更加審慎。 不過 NTFS 格式文件系統還是不能直接轉換為 ReFS，必須創建新的驅動器，然后把數據拷貝過去。

目前，Facebook 收入的 85% 來自廣告費，高度單一。而在移動電子設備領域，Facebook 發展緩慢，缺乏新的業績增長點。今年 6 月，約1.02億用戶僅通過移動設備訪問 Facebook，較 3 月份增長了

應用套用原生應用的外殼）； 可線下使用。 缺點： 不確定上線時間； 用戶體驗不如本地應用； 性能稍慢（需要連接網絡）； 技術還不是很成熟。 比如 Facebook 現在的應用屬于混合應用它可以在許多

一位金融分析師在與亞洲供應商談話之后指出，在Windows?8推出之后出現大量訂單之后，Windows?8設備的生產將在明年下半年緩慢增 長。 Gartner?Research預測稱，Windows?8設備在2012年年底的出貨量只有

Drew Paroski 介紹， HPHPi 甚至比引入 HipHop 之前的原始 Zend 引擎還要慢 。 面對這個新問題，Facebook 的一個工程師小團隊設計了一款名為 HHVM（HipHop

都不好意思稱為電子產品。作為家 庭傳統的大宗電器，也是我們身邊最大的一塊“屏幕”，電視的進化異常緩慢。智能電視雖然已經上市，嘗鮮者卻寥寥無幾。日前出現了一個非常小巧甚至可以輕松 裝進口袋里的裝置 Pocket

是免費的且可用于多個平臺如Linux,Mac OSX,以及Windows，內嵌Git控件。 缺點：加載時間慢 Brackets Brackets 是開源的代碼編輯器，前端工程師和Web設計人員比較適用

作者李楠為魅族副總裁；微信公眾號：筆戈科技 如今唱衰小米已經成了一種大眾輿論。有趣的事情是，歷史上，大眾輿論往往會慢世界半拍。 你可以翻翻 2008 年的報道，那時候面對 iPhone ，吹捧 Nokia 才是主流論調。

這個設計的好處是子MOC所有的變化會自動傳送到其主MOC上，因此消除了合并的需求。 這個設計的主要缺陷是它速度緩慢，盡管只是慢了百分之幾，Zarra說道。它有一個很棘手的問題就是如果進行太多的異步操作，有可能會在U

1引入了一個測量字體的新方法，這種方法依然基于DOM，但卻使用了一種更可控的方法。字體測量過程曾經讓IDE變得緩慢無比，所以這一改變是人們迫切需要的。新版本中針對GC暫停進行了最小化處理，當新內容需要渲染時不再總是

處理（transaction process）也不支持外來鍵。盡管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多，但是InnoDB包括了對事務處理和外來鍵的支持，這兩點都是前兩個引擎所沒有的。 兩種引擎的比較與使用場合

用到的高級特性多，就更容易出問題。另外 proguard 的參數看起來確實也有點不好理解，打包過程慢，測試也比較浪費時間。東西雖好，但真不是那么容易上手。 來自: hp.dewen.org

="maxStatementsPerConnection" > 慢的JDBC操作通過幫助進程完成。擴展這些操作可以有效的提升性能 通過多線程實現多個操作同時被執行。Default:

們裝MinGW（MinGW是Minimal GNU for Windows的意思，這個下載過程相當慢，我下了大半個小時）。當前版本是MinGW-5.1.6.exe，我一股腦來了個Full install。裝完后才發現這么一句：Do

發放給新節點。并在本地磁盤做checkpoint存儲。 3：（拖后腿的節點）節點間冗余的執行。執行慢的節點的任務交付給速度快的節點執行 4：Hive的HQL HadoopDB 融合了之前兩者，做出

這樣就肯定涉及一個問題，支付了，但是最終出票沒出來。那就沒辦法，商量換票或退款。 淘寶的訂單改成出票失敗，給支付發消息通知退款。 慢的時候，有可能是手工出票，這時出一張票半小時都可能，如果要求都必須強一致性的話，所有處理線程都掛在哪兒，系統早就完蛋了。

對數據庫來說，數據聚合通常是實時的。實時聚合的好處是靈活，可以對任意列進行查詢，缺點是CPU、I/O開銷較大，數據量大時查詢緩慢，吞吐量 低；而對Hadoop這樣的非實時計算、大量數據處理的平臺來說，很適合對數據進行預聚合處理，