關于特征選擇，下面介紹三種方法。

大多數機器學習問題最終都要解一個無約束的優化問題，因此本文主要對無約束優化問題及其優化算法做一個概述。下文提到的優化問題都指無約束優化問題。

直到有一天我在閱讀scikit-learn源碼及其文檔的時候，偶然間發現scikit-learn將特征選擇和特征提取分在了兩個文檔里進行描述，于是深入進去學習后，終于明白了二者的區別。

另外需要注意的是，牛頓法在每次迭代時不能總是保證海森矩陣是正定的，一旦海森矩陣不是正定的，優化方向就會“跑偏”，從而使得牛頓法失效，也說明了牛頓法的魯棒性較差。擬牛頓法用海森矩陣的逆矩陣來替代海...

Apache SINGA 是 Apache 在 2015 年 3 月 17 日接納的一個孵化項目，是個分布式深度學習平臺。

貝葉斯學習方法中實用性很高的一種為樸素貝葉斯學習期，常被稱為樸素貝葉斯分類器。在某些領域中與神經網絡和決策樹學習相當。雖然樸素貝葉斯分類器忽略單詞間的依賴關系，即假設所有單詞是條件獨立的，但樸素...

機器學習（Tom Mitchell，1998）：如果計算機程序對于任務T的性能度量P通過經驗E得到了提高，則認為此程序對E進行了學習。

好的技術實戰分享從來不因為時間的流失而褪色。2011年開始運營的阿里技術沙龍共積累35期，近100位深度實戰培訓資源（PPT+視頻）讓很多朋友大呼過癮。接棒阿里技術沙龍，云棲社區特別挑選最具人氣...

排序學習是推薦、搜索、廣告的核心問題。在手機淘寶的推薦場景中，受制于展示空間的限制，排序學習顯得尤為重要。在淘寶，如何從十億的商品中，挑選出用戶 今天喜歡的商品，也是個巨大的挑戰。 本次我們分享...

A curated list of deep learning resources for computer vision, inspired byawesome-php and awesome...

神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向–深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習方法，同時也可以更好地幫助你理解深度學習技術。

提起筆來寫這篇博客，突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是，工作雜事多，加之懶癌嚴重，導致這個系列一直沒有更新，向關注該系列的同學們道個歉。尷尬的是，按理說，機器學習介紹與算法一覽應該放在最前面寫，詳細的...

本列表總結了25個Java機器學習工具&庫： 1.?Weka集成了數據挖掘工作的機器學習算法。這些算法可以直接應用于一個數據集上或者你可以自己編寫代碼來調用。Weka包括一系列的工具，如數據預...

在python基本語法入門之后，就要準備選一個研究方向了。Web是自己比較感興趣的方向，可是，導師這邊的數據處理肯定不能由我做主了。

許多機器學習文章中都提到支持向量機算法的神奇之處。然而，當我用它來處理真實數據以獲得較高精度的分類模型時，我偶然發現了幾個問題。

自組織映射神經網絡， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以對數據進行無監督學習聚類。它的思想很簡單，本質上是一種只有輸入層--隱藏層的神經網絡。隱藏層中的一個節點代表一...

提升一個模型的表現有時很困難。如果你們曾經糾結于相似的問題，那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法，但模型正確率并沒有改善。你會覺得無助和困頓，這是90%的數據科學...

機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。

機器學習的11個開源項目：機器學習是目前數據分析領域的一個熱點內容，在平時的學習和生活中經常會用到各種各樣的機器學習算法。實...

Mahout推薦算法API詳解：1. Mahout推薦算法介紹 Mahoutt推薦算法，從數據處理能力上，可以劃分為2類： 單機內存算法實現