CoreML是iOS 11新推出的機器學習框架，是人工智能的核心內容，他可以在訓練好的機器學習模型應用到APP中

TensorFlow 是個機器學習的開源庫。這篇文章中作者將用 TensorFlow 來訓練識別自定義模型，并給出了詳細的過程（星戰迷 = =|| ）。

假設有一些數據相關的問題亟待你解決。在此之前你聽說過機器學習算法可以幫助解決這些問題，于是你想借此機會嘗試一番，卻苦于在此領域沒有任何經驗或知識。 你開始谷歌一些術語，如“機器學習模型”和“機器...

AI學習最終更多是道法自然還是更多靠培養？這一話題之爭還遠遠沒有定論。但無論是LeCun還是Marcus都同意驗證說法真偽的關鍵績效指標。如果無監督學習算法最終需要更多類似問題、集合、地方等認知...

如何利用相對廉價的機器搭建分布式超大規模機器學習集群是一件非常復雜的事情，對工程和算法都有極高的要求，從Spark到李沐的通用參數服務器，業界對此都進行過哪些嘗試？本文嘗試梳理一下這方面的歷史和當前最佳實踐。

這篇博客的主要目的就是使讀者熟悉在 TensorFlow 上實現基礎 LSTM 網絡的詳細過程。

深度學習正在給自然語言處理帶來巨大的變革。 但是，作為一個初學者，要從哪里起步才好呢？ 深度學習和自然語言處理都是很寬泛的領域。哪些方面才是最重要的，還有，深度學習又是從哪個層面深刻影響了?NLP?呢？

機器學習，特別是深度學習（DL），最近已經在語音識別、圖像識別、自然語言處理、推薦/搜索引擎等領域獲得了成功。這些技術在自主駕駛汽車、數字衛生系統、CRM、廣告、物聯網等方面都存在著非常有前景...

很早以前我曾寫過一篇關于CNN網絡結構的文章——CNN--結構上的思考，后來在書中也提到基于ResNet思想的網絡結構演變，今天就來看一看在此之后的又一股有關網絡結構的思潮。如果說前面的幾次網絡...

CoCoA?是一個通用分布式優化框架，可以在分布式集群中實現通信高效的原始-對偶優化。它的方式是利用對偶性將全局目標分解成局部二次近似子問題，而這些子問題可以使用架構師選擇的任意當前最佳的單機求...

機器學習和深度學習是近年技術的熱點，面對眾多的機器學習平臺如何進行選擇，這是一個很困擾的問題。本文對分布式機器學習（ML）平臺中使用的設計方法進行了調查，并提出了未來的研究方向。

機器學習涉及到的方面非常多。當我開始準備復習這些內容的時候，我找到了許多不同的”速查表”, 這些速查表針對某一主題都羅列出了所有我需要知道的知識重點。最終我編譯了超過 20 份機器學習相關的速查...

近日，Slav Ivanov 在 Medium 上發表了一篇題為《37 Reasons why your Neural Network is not working》的文章，從四個方面（數據集、...

幾千年來，人們就已經有了思考如何構建智能機器的想法。從那時開始，人工智能 (AI) 經歷了起起落落，這證明了它的成功以及還未實現的潛能。如今，隨時都能聽到應用機器學習算法來解決新問題的新聞。從癌...

AI時代，不會機器學習的JavaScript開發者不是好的前端工程師。

機器學習是讓計算機從數據中學習的科學和藝術。換句話說，可以訓練計算機來了解數據科學家創建的模型。該計算機將使用算法從其接收的數據中迭代學習，并發現該數據中的模式。

以下內容來源于一次部門內部的分享，主要針對AI初學者，介紹包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平臺等內容。由于筆者并非深度學習算法研究者，因此以下更多從應用的角度對整...

生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GAN）最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出，是目前深度學習領域最具潛力的研究成果之一。它的核...

本文譯自 Tim Dettmers 的 Understanding Convolution in Deep Learning。有太多的公開課、教程在反復傳頌卷積神經網絡的好，卻都沒有講什么是「卷...

本文根據官方教程，通過MNIST數據，使用Softmax Regressio算法訓練一個輸入784像素的圖片，識別出其對應數字的模型