libdnn 是一個輕量、好讀、人性化的深層學習函式庫。由 C++ 和 CUDA 撰寫而成，目的是讓開發人員、研究人員、或任何有興趣的人都可以輕鬆體驗并駕馭深層學習所帶來的威力。

根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要 的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不...

比較全面的收集了機器學習的介紹文章，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM、Adaboost到隨機森林、Deep Learning。

摘要： 深度學習可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經網絡，多層非線性結 構使其具備強大的特征表達能力和對復雜任務建模能力。

DARPA提供了一個開源的類似Watson項目 DeepDive ，主要基于SQL和Python。眾知Watson是一個比較出色的QA系統，而DeepDive主要面向從互聯網非結構化數據中抽取結...

Minerva: 一個快速和靈活的工具用于深度學習。它提供了ndarray 編程接口，就像 Numpy。擁有Python和C++綁定可用。其結果代碼能夠運行在 CPU 或 GPU 上。 Mult...

機器學習是目前數據分析領域的一個熱點內容，在平時的學習和生活中經常會用到各種各樣的機器學習算法。實際上，基于Python、Java等的很多機器學習算法基本都被前人實現過很多次了。這些算法在網上可...

在美團商家數據中心（MDC），有超過100w的已校準審核的POI數據（我們一般將商家標示為POI，POI基礎信息包括：門店名稱、品類、電 話、地址、坐標等）。如何使用這些已校準的POI數據，挖掘...

摘要：機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里我們將為您總結一下常見的機器學習算法，以供您在工作和學習中參考。

垃圾郵件過濾、人臉識別、推薦引擎——當你有一個大數據集并且希望利用它們執行預測分析和模式識別，機器學習是必經之路。這門科學，計算機可以在沒有事先規劃的前提下自主學習、分析和操作數...

GraphLab 是一種新的面向機器學習的并行框架。GraphLab 提供了一個完整的平臺，讓機構可以使用可擴展的機器學習系統建立大數據以分析產品，該公司客戶包括 Zillow、Adobe、Z...

scikit-learn 是一個用Python語言編寫機器學習庫的開源站點.通常解決機器學習問題最難的部分就是找到合適的估計器.下面的流程圖清晰地給出了解決問題的路徑，單擊任何估計器就能看到它的文檔。

Brushfire是一個框架用于決策樹集成模型的分布式監督學習。

作為一個機器學習愛好者，也想談一下自己目前對機器學習的看法。但事先聲明，本人對機器學習研究不多，知之甚少，實踐也有限，文章觀點難免有狹隘之處。

我們先來說個老生常談的情景：某天你去買芒果，小販攤了滿滿一車芒果，你一個個選好，拿給小販稱重，然后論斤付錢。

摘要: 前幾天meta-guide.com列出了100個深度學習的源代碼項目，但其中大部分都不活躍。這里我們精選出18個最活躍的項目，每個都制作了信息卡片，一目了然，方便比較和轉貼。 ...

Hebel是一個用在Python中的神經網絡深度學習庫。使用 GPU 加速利用CUDA通過 PyCUD實現。它實現了幾類最重要的神經網絡模型，提供各種激活函數和訓練模型，包括momentum、N...

魔獸模擬器的機器學習和數據挖掘; 玩模擬游戲的結果可以用來確定哪些一起能很好的工作,哪些沒有卡牌.

Caffe（ http://caffe.berkeleyvision.org/ ）是一個清晰而高效的深度學習框架，其作者是博士畢業于UC Berkeley的賈揚清（ http://daggerf...

計算機視覺、機器學習相關領域論文和源代碼大集合