【編者的話】近年來社交媒體已經越來越流行，可以從中獲得大量豐富多彩的信息的同時，也給我們帶來了嚴重的“信息過載”問題。推薦系統作為緩解信息過載的最有效方法之一，在社交媒體中的作用日趨重要。區別于...

在一些大型購物網站，我們常會看到一個功能叫“猜你喜歡”（或其它類似的名字），里面列出一些跟你買過商品相關的其它商品。網站的用戶越多，或你在網站上購買的東西越多，它往往就猜的越準。在一些音樂網站、...

k-means與kNN雖然都是以k打頭，但卻是兩類算法——kNN為監督學習中的分類算法，而k-means則是非監督學習中的聚類算法；二者相同之處：均利用近鄰信息來標注類別。

看嚴蔚敏的數據結構看得云里霧里，后來看了 其它博客 才了解得比較透徹。其實算法的大體思路并不難理解。最原始的字符串匹配算法是將匹配串與模式串對齊，然后從左向右一個個比較，如果失配則模式串向右移動...

美團的愿景是連接消費者和商家，而搜索在其中起著非常重要的作用。隨著業務的發展，美團的商家和團購數正在飛速增長。這一背景下，搜索排序的重要性顯得更加突出：排序的優化能幫助用戶更便捷地找到滿足其需求...

國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前評選出了數據挖掘領域的十大經典算法：C4.5, k-Mean...

最近項目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法擬合時間序列曲線的內容，利用python機器學習包?scikit-learn 中的GradientBoosting...

這篇文章講kNN（k近鄰， k -Nearest Neighbour）。這是一種lazy-learning，實現方便，很常用的分類方法。約定n為樣本集中的樣本數，m為樣本的維度，則這個算法的訓練...

作為電子商務網站，淘寶網上的每個商品都有一個價格，該價格從一個很重要的維度上反應出一個商品的品質。但是由于該價格是由第三方賣家自己確定的，因此存在一定的隨機性。一個價格過低的商品，其假貨的可能性...

深入解析Bloom Filter(上)

Canny算子是John?Canny在1986年提出的，那年老大爺才28歲，該文章發表在PAMI頂級期刊上的(1986.? A computational approach to edge de...

=敏感詞過濾在各互聯網是比較常見的操作，也有很多算法來處理這個問題，個人看了些資料后覺得“字符串多模式精確匹配”（臟字/敏感詞匯搜索算法）——TTMP算法是一種比較實用的方法，每個做web的人都應該有所了解

Dijikstra算法

摘要：隨機森林和決策樹相比，能更好的防止過擬合。雖然每個基分類器很弱，但最后組合的結果通常很強，這也類似于：“三個臭皮匠頂個諸葛亮”的思想。對比發現RandomForest（隨機森林）和SVM（...

前言：最初關注深度機器學習是聽了NUS的汪晟博士關于深度機器學習平臺SIGNA的介紹，當時就發現深度機器學習是人工智能的一個革新的進步。但是由于從事的云計算和大數據方向的工作，所以平時只是作為自...

前言：最初關注深度機器學習是聽了NUS的汪晟博士關于深度機器學習平臺SIGNA的介紹，當時就發現深度機器學習是人工智能的一個革新的進步。但是由于從事的云計算和大數據方向的工作，所以平時只是作為自...

哈希算法(go版)：哈稀函數按照定義可以實現一個偽隨機數生成器(PRNG)，從這個角度可以得到一個公認的結論：哈希函數之間性...

Middlebury 是每個研究光流算法的人不可能不使用的網站， Middlebury 提供了許多標準的測試庫，這極大地推進了光流算法的進展。 Middlebury 提供的標準庫，其計算出的光流...

以前我們討論的概率模型都是只含 觀測變量(observable variable ), 即這些變量都是可以觀測出來的，那么給定數據，可以直接使用極大似然估計的方法或者貝葉斯估計的方法；但是當模型...

KMP字符串模式匹配通俗點說就是一種在一個字符串中定位另一個串的高效算法。簡單匹配算法的時間復雜度為O(m*n);KMP匹配算法。可以證明它的時間復雜度為O(m+n).。