首先推薦大名鼎鼎的scikit-learn,scikit-learn是一個基于NumPy, SciPy, Matplotlib的開源機器學習工具包,主要涵蓋分類,回歸和聚類算法,例如SVM, 邏輯回歸
scikit-learn 是一個 Python 的機器學習項目。是一個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。 項目主頁: http://www
scikit-learn是一個構建在SciPy之上用于機器學習的 Python 模塊。它包括: 簡單而高效的工具用于數據挖掘和數據分析 適合于任何人,可在各種情況下重復使用 構建在 NumPy, SciPy
jQuery由美國人JohnResig于2006年初創建,至今已吸引了來自世界各地的眾多javascript高手加入其team,包括來自德國的JörnZaeffere,羅馬尼亞的StefanPetre等等。jQuery是一個快速的,簡潔的javaScript庫,使用戶能更方便地處理HTML documents、events、實現動畫效果,并且方便地為網站提供AJAX交互。jQuery能夠使用戶的html頁保持代碼和html內容分離,也就是說,不用再在html里面插入一堆js來調用命令了,只需定義id即可。
環境 ubuntu 12.04, 64 bits python 2.7 sklearn 0.14 準備 sklearn 快速入門的 官方文檔 1 。這個文檔主要描述機器學習的概念,以及如何加載數據,訓練模型,保存模型。
法國計算機科學家發現, 排序煎餅很難 ,實際上它是一個 NP Hard 問題,這不是玩笑,如果能在多項式時間內解決的話相當于證明了P=NP。 論文 發表在預印本網站上。 翻轉煎餅是一個存在已久的算
Scikit-learn 簡介 官方的解釋很簡單: Machine Learning in Python, 用python來玩機器學習。 什么是機器學習 機器學習關注的是: 計算機程序如何隨著
scikit-learn 是一個 Python 的機器學習項目。是一個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。 scikit-learn 0.16
scikit-learn 是機器學習領域非常熱門的一個開源庫,基于Python 語言寫成。可以免費使用。 網址: http://scikit-learn.org/stable/index.html
Scikit-Learn是基于python的機器學習模塊,基于BSD開源許可證。這個項目最早由DavidCournapeau 在2007 年發起的,目前也是由社區自愿者進行維護。 Scikit-Learn的官方網站是
學習如何創建一個翻頁復古時鐘。它把時間的變化做得像翻日歷一樣。
way.js是一個簡單的,輕量級的,持久的,架構無關的JavaScript庫,它可以讓你的DOM元素綁定到一個內存中的數據存儲。 項目主頁: http://www.open-open.co
英文原文: Erik Meijer’s Hacker’s Way 九月份在 GoTo 2015 大會上,和函數式編程、反應式 異步編程有著緊密關聯的,響當當的計算機科學家 Erik Meijer
Go 愛好者的國內群體,同時充分貫徹 Asta謝 的為己為人精神,本人在完成閱讀這本名叫《The Way to Go》之后,決定每天抽出一點時間來進行翻譯的工作,并且以開源的形式免費分享給有需要的 Go
McKenney 發布了 第一版的并行編程電子書《 Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It? 》, 采用知識共享-署名-相同方式分享
kit-learn機器學習庫的主要貢獻者,因此他們兩個詳細地 討論了Olivier的工作和其它技術的發展。這是采訪的第一部分。 Olivier Grisel 和 scikit-learn FD
分類算法。關于它的原理,參見 樸素貝葉斯分類器的應用 。 scikit-learn 是一個廣泛應用的機器學習Python庫,它封裝了包括 樸素貝葉斯 在內的若干基礎算法。在這篇博客里,我們希望用樸
orange java-ml pyML mlpy pybrain torch3 scikit-learn General Features Graphical User Interface One Class
包(包括 scikit-learn)并沒有給出樹的預測路徑。因此sklearn的應用需要一個補丁來展現這些路徑。幸運的是,cong 0.17 dev,scikit-learn 補充了兩個附加的api,
用scikit-learn和IPython構建并行機器學習方案,內容覆蓋機器學習、文本分類、并行開發等,附贈全部IPython代碼,ogrisel本人也是scikit-learn開發成員,視頻是13年