機器學習框架，類庫和軟件匯總

機器學習各類工具weka、scikit-learn等各項指標的對比

【開源:Facebook開發的Caffe工具箱fb-caffe-exts】predictor:C++多線程權制共享常用模式封裝 torch2caffe:將Torch模型文件轉換成Caffe模型 ...

我想寫一系列深度學習的簡單實戰教程，用mxnet做實現平臺的實例代碼簡單講解深度學習常用的一些技術方向和實戰樣例。這一系列的主要內容偏向于 講解實際的例子，從樣例和代碼里中學習解決實際問題。我會...

Google 最近開源了它的第二代人工智能與數值計算庫TensorFlow。TensorFlow由Google大腦團隊開發，并且能夠靈活地運行在多個平臺上——包括GPU平臺與移動設備中。

機器視覺。當然這只是一種比較直白的理解，并不能見得絕對準確或者全面。我們權且這樣處理。而且在本文后面若提到這兩個名詞，我們所表示的意思是一致的。

當今機器學習算法已經廣泛應用于我們的日常生活之中，每天我們需要處理的數據也在不斷增加。理解數據背后的真實含義，能夠幫助人們認識事物本質，提高生產效率。機器學習算法主要用于分類、回歸和聚類

機器學習已經成為了當前互聯網領域不可或缺的技術之一，前輩們對機器學習模型的研究已經給我們留下了一筆非常寶貴的財富，然而在工業界的應用中我們可以看 到，應用場景千千萬萬，數據千千萬萬但是我們的模型...

MXNet是深學習框架，設計效率和靈活性。

掌握機器學習技能沒有最正確的方法，每個人的學習方法都有不同。為了幫助更快地熟練機器學習技能，這個博客著重指出在學習中常見的五個錯誤：

基于Google的TensorFlow框架來介紹深度學習。

VELES 是分布式深度學習應用系統，用戶只需要提供參數，剩下的都可以交給 VELES。VELES 使用 Python 編寫，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的編程。

機器學習作為人工智能的一種類型，可以讓軟件根據大量的數據來對未來的情況進行闡述或預判。如今，領先的科技巨頭無不在機器學習下予以極大投入。 Facebook、蘋果、微軟，甚至國內的百度。Googl...

聚類----將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數據對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異。“ 物以類聚，人以...

Yelp是美國最大點評網站，擁有世界各地的Yelper上傳的成千上萬的照片。各種各樣的照片給進入當地的商業提供了一個豐富的窗口。通過開發 一個照片理解系統使Yelp能夠創建有關個人照片的語義數據...

意思是大象的飼養者及驅趕者。Mahout 是一套具有可擴充能力的機器學習類庫。它提供機器學習框架的同時，還實現了一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，可以幫助開發人員更加方便快捷地創建 智能應...

想想常見的分類算法有決策樹、Logistic 回歸、 SVM 、貝葉斯等。 分類作為一種監督學習方法，要求必須事先明確知道各個類別的信息，并且斷言所有待分類項都有一個類別與之對應。但是很多時候上...

在研究機器學習中，理論在其整個自上而下方法中試用于哪里呢？ 在傳統的機器學習教學中，豐富的數學理論知識對于理解機器學習是至關重要的，我的機器學習教學方法通常是教你如何端對端解決問...

有了這些書，再也不愁下了班沒妹紙該咋辦了。慢慢來，認真學，揭開機器學習和數據挖掘這一神秘的面紗吧！ 《機器學習實戰》 ：本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步...

SmileMiner是一個包含各種現有的機器學習算法的Java庫。