機器學習關注的是: 計算機程序如何隨著經驗積累自動提高性能。而最大的吸引力在于，不需要寫任何與問題相關的特定代碼，泛型算法就能告訴你一些關于數據的秘密。

無論即將到來的是大數據時代還是人工智能時代，亦或是傳統行業使用人工智能在云上處理大數據的時代，作為一個有理想有追求的程序員，不懂深度學習（Deep Learning）這個超熱的技術，會不會感覺馬上就out了？

2017年圍棋界發生了一件比較重要事，Master（Alphago）以60連勝橫掃天下，擊敗各路世界冠軍，人工智能以氣勢如虹的姿態出現在我們人類的面前。圍棋曾經一度被稱為“人類智慧的堡壘”，如今...

屬于無監督學習

機器學習是一個涉及到統計學、概率論、計算機科學和算法等方面的交叉領域，從數據中反復學習，并找出其中可用于構建智能應用的潛在關系。盡管機器學習和深度學習具有巨大的可能性，但是如果要很好地掌握算法的...

隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。 API 是用于構建軟件應用的程序、協議以及工具的組合；本文是對2015 中這個列表...

隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。 API 是用于構建軟件應用的程序、協議以及工具的組合；本文是對 2015 中這個列...

Neural Style 開辟了計算機與藝術的道路，可以將照片風格化為名家大師的畫風。然而這種方法即使使用GPU也要花上幾十分鐘。 Fast Neural Style 則啟用另外一種思路來快速構...

初來乍到的 TensorFlow 在 2015 年推出之后已經飛速成長為了 2016 年被用得最多的深度學習框架。我（Malte Baumann）在 TensorFlow 推出后幾個月入了坑，在...

概述：基于Docker的TensorFlow機器學習框架搭建和實例源碼解讀，TensorFlow作為最火熱的機器學習框架之一，Docker是的容器，可以很好的結合起來，為機器學習或者科研人員提供...

機器學習引領認知領域的技術創新。一些機器學習的新產品也在不斷涌現，技術型初創公司在面對巨大的潛在市場已經蠢蠢欲動。紅點投資機構的投資人 Tomasz Tunguz 就機器學習對 SaaS 行業的益處進行了分析。

近些年來在深度學習熱潮的推動下，人工智能領域的研究猶如機器之心的吉祥物土撥鼠在春天里一樣不斷涌現，到今天，一個人要閱讀了解這一領域的所有研究已經不再具有任何實踐的可能性。擇其善者而讀之已經成為了...

K-means方法是一種 非監督學習 的算法，它解決的是 聚類問題。

長期以來，基于LSTM的深度學習算法由于可以對任意長度的上下文進行建模而盤踞在自然語言處理界的山頂。卷積神經網絡雖然蠢蠢欲動，卻始終不得其法。

近幾年深度學習的概念非常火，我們很幸運趕上并見證了這一波大潮的興起。記得2012年之前提及深度學習，大部分人并不熟悉，而之后一段時間里，也有些人仍舊持懷疑的態度，覺得這一波浪潮或許與之前spar...

隨著人工智能的發展，設計師面臨著全新的挑戰。這是因為，在 AI、機器人學和物聯網方面，可遵循的設計規則或者指導尚未形成。據 Fastcodesign 報道，在布魯克林的 A/D/O 設計大會上，...

新的一年到來了，過去的 2016 年可以說是有史以來機器學習領域進展最顯著的一年。在大數據和高性能計算設備的助力下，具備學習能力的機器在圍棋、語音識別、翻譯、圖像渲染和識別等許多領域都實現了驚人...

Google 的研究科學家 Martin Zinkevich 曾在 NIPS 2016 Workshop 分享了谷歌機器學習實踐的四十三條法則。Martin Zinkevich 也在自己的博客上...

你是否玩過二十個問題的游戲，游戲的規則很簡單：參與游戲的一方在腦海中想象某個事物，其他參與者者向他提問題，只允許提20個問題，問題的答案也只能用對或錯回答。問問題的人通過推斷分解，逐步縮小待猜測...

先來一個簡單的例子，我們如何來區分動作類電影與愛情類電影呢？動作片中存在很多的打斗鏡頭，愛情片中可能更多的是親吻鏡頭，所以我們姑且通過這兩種鏡頭的數量來預測這部電影的主題。簡單的說， k-近鄰算...