前已有的iOS跳一跳輔助需要macOS環境下的WebDriverAgentRunner。而現在介紹的方法在Windows環境下通過物理方法實現，不需要macOS也不需要越獄。

本文從數據預處理開始詳細地描述了如何使用?VGG?和循環神經網絡構建圖像描述系統，對讀者使用?Keras?和?TensorFlow?理解與實現自動圖像描述很有幫助。本文的代碼都有解釋，非常適合圖...

本文主要介紹了數據結構中的八大排序算法，利用Python分別將他們進行實現。

Python 是：一種高級程序語言，其核心設計哲學是代碼可讀性和語法，能夠讓程序員用很少的代碼來表達自己的想法。

機器學習神書之一的 PRML（模式識別與機器學習）是所有機器學習讀者或希望系統理解機器學習的讀者所必須了解的書籍。這本書系統而全面地論述了模式識別與機器學習領域的基本知識和最新發展，而該 Git...

一個父進程里多個線程并發地調用 subprocess.Popen 來創建子進程的時候, 會有幾率出現 Popen 長時間不返回的情況.

本文中介紹了Python內存優化的Profile工具，最有效的優化方法：使用slots，也介紹了在python3.6中新的dict實本文中介紹了Python內存優化的Profile工具，最有效的...

當你在機器上啟動某個程序時，它只是在自己的“bubble”里面運行，這個氣泡的作用就是用來將同一時刻運行的所有程序進行分離。這個“bubble”也可以稱之為 進程 ，包含了管理該程序調用所需要的一切。

今天來說說 Python 里的裝飾器 (decorator)。它不難，但卻幾乎是 “精通” Python 的路上的第一道關卡。讓我們來看看它到底是什么東西，為什么我們需要它。

列表是最常用的數據類型之一，本文整理了 StackOverflow 上關于列表操作被訪問最多的10個問答，如果你在開發過程中遇到這些問題，不妨先思考一下如何解決。

很早之前寫過一篇怎么利用微博數據制作詞云圖片出來，之前的寫得不完整，而且只能使用自己的數據，現在重新整理了一下，任何的微博數據都可以制作出來，放在今天應該比較應景。

Python 生態提供了許多與 JSON api 交互的選擇。雖然這些方法對于最簡單的請求是相似的, 但隨著 HTTP 請求的復雜性增加, 這些差異變得更加明顯。多進行嘗試, 看看哪一個最適合你...

logistic 回歸是一種著名的二元分類問題的線性分類算法。它容易實現、易于理解，并在各類問題上有不錯的效果，即使該方法的原假設與數據有違背時。在本教程中，你將了解如何在 Python 中實現...

字典（dict）對象是 Python 最常用的數據結構，社區曾有人開玩笑地說：＂Python企圖用字典裝載整個世界＂，字典在Python中的重要性不言而喻，這里整理了幾個關于高效使用字典的清單，...

學爬蟲是循序漸進的過程，作為零基礎小白，大體上可分為三個階段，第一階段是入門，掌握必備的基礎知識，第二階段是模仿，跟著別人的爬蟲代碼學，弄懂每一行代碼，第三階段是自己動手，這個階段你開始有自己的...

在使用Pandas之前，大多數數據分析師已經掌握了Excel和SQL，并且在剛上手Pandas時會經常習慣性想到“老辦法”。＂如果誰能把常用的數據查詢語法做個對比就好了 ＂，我也曾不止一次地想享...

人臉識別,乍一聽還是高大上的東西.今天我們就分享下怎么玩?

目錄 定義一個游戲輸入，對輸入簡單解析并做出反應 為游戲對象添加查看狀態的方法 為 Goblin 類添加更詳細的信息 正文 1.定義一個游戲輸入，對輸入簡單解析并做出反應 源代碼： a-simp...

在這個全新的工具和多樣化的開發環境井噴的大環境下，任何開發者和工程師都有必要學習一些基本的系統管理命令。特定的命令和工具包可幫助開發者組織、排查故障并優化他們的應用程序，而且當出現錯誤時，也可以...

機器學習涉及到的方面非常多。當我開始準備復習這些內容的時候，我找到了許多不同的”速查表”, 這些速查表針對某一主題都羅列出了所有我需要知道的知識重點。最終我編譯了超過 20 份機器學習相關的速查...