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    OAuth 2.0 理解

    OAuth 是一個用于定于授權的開放標準,目前已經發展到了 2.0 的版本。它可以讓用戶允許第三方應用程序訪問該用戶存儲在某一個網站或者系統上面的資源(比如照片,聯系人)而不用提供密碼給該第三方...
    zjmcn2000 7年前   
    OAuth  
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    新 GitHub 開放項目 FoolNLTK:一個便捷的中文處理工具包

    近日?GitHub?用戶?wu.zheng?開源了一個使用雙向?LSTM?構建的中文處理工具包,該工具不僅可以實現分詞、詞性標注和命名實體識別,同時還能使用用戶自定義字典加強分詞的效果。機器之心...
    Trudy77W 7年前   
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    盤點深度學習一年來在文本、語音和視覺等方向的進展,看強化學習如何無往而不利

    【AI科技大本營導讀】 AlphaZero自學成才,機器人Atlas苦練后空翻……2017年,人工智能所取得的新進展真是讓人應接不暇。而所有的這些進展,都離不開深度學習一年來在底層研究和技術開發...
    imfree2010 7年前   
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    不用數學也能講清貝葉斯理論的馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法

    這篇文章將介紹 馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法 ,極其背后的基本數學推理。
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    服務端I/O性能大比拼:Node、PHP、Java、Go

    本文首先簡單介紹了I/O相關的基礎概念,然后橫向比較了Node、PHP、Java、Go的I/O性能,并給出了選型建議。
    464501551 7年前   
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    一個popstate的bug引起的雪崩 優秀回答者

    首先,我們接到用戶投訴,在某些網絡運營商的網絡下,某些android機型的瀏覽器中,訪問我們的頁面會有一些詭異的行為。
    sss443610128 7年前   
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    GraphQL技術棧概覽:如何將所有的功能組合起來

    Facebook將GraphQL作為開源項目發布已經有兩年的時間了。從那時算起,社區就以指數級的速度在增長,現在成千上萬的公司在生產環境中使用GraphQL。在2017年10月舉行的GraphQ...
    caobiao 7年前   
    GraphQL  
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    一文概述2017年深度學習NLP重大進展與趨勢

    本文概述了 2017 年深度學習技術在 NLP 領域帶來的進步,以及未來的發展趨勢,并與大家分享了這一年中作者最喜歡的研究。2017 年是 NLP 領域的重要一年,深度學習獲得廣泛應用,并且這一...
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    機器學習之數據清洗與特征提取 - 云加社區 - 博客園

    本文詳細的解釋了機器學習中,經常會用到數據清洗與特征提取的方法PCA,從理論、數據、代碼三個層次予以分析。
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    全面理解Gradle - 執行時序

    一個像 Ant 一樣的非常靈活的通用構建工具
    vide1025 7年前   
    Gradle  
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    函數式編程中的 “函數們”

    函數式編程中函數有三種不同的解讀方式,分別為純函數、高階函數和一等函數。本文分別對這三者的概念、應用和聯系進行詳解。
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    ECS 的 entity 集合維護

    最近在基于 ECS 模型做一些基礎工作。實際操作時有一個問題不太明白,那就是涉及對象 (entity) 集合本身的 System 到底應該怎樣處理才合適。
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    AOP技術應用于安全防御與漏洞修復

    AOP(Aspect-Oriented Programming)面向切面編程。切面是什么?切面表示從業務邏輯分離出來的橫切邏輯,比如性能監控、日志記錄、權限控制,這些功能可從核心邏輯代碼中抽離出...
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    使用Go 機器學習庫來進行數據分析 (決策樹)

    決策樹是機器學習中最接近人類思考問題的過程的一種算法,通過若干個節點,對特征進行提問并分類(可以是二分類也可以使多分類),直至最后生成葉節點(也就是只剩下一種屬性)。
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    2 個月從零開始入門 AI ,我是如何做到的?

    人工智能正在成為像“電力”一樣的東西,每一個關系未來發展的人都應該對其有所了解。尤其是開發者,不懂人工智能,競爭力將會在將來大幅度下降。
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    Lens: 從入門到再次入門

    Lens 就是整合在一起的?Getter?和?Setter?,借助?set?,?over?,?view?這三個函數,我們可以分別使用 Lens 的?Getter?和?Setter?。但是我們目前...
    kzjn3125 7年前   
    Monoid   Lens  
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    面試精選之鏈表問題集錦

    鏈表問題是面試過程中經常被問到的一部分,很考查編程功底。最近刷了 LeetCode 上鏈表部分的面試題,我總結了一些有代表性的鏈表問題。
    fgyq8862 7年前   
    算法   鏈表  
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    人工智能如何更好的輔助醫生?Petuum研究自動生成醫療圖像報告

    在過去一年中,我們看到了很多某種人工智能算法在某個醫療檢測任務中 「超越」人類醫生的研究和報道,例如皮膚癌、肺炎診斷等。如何解讀這些結果?他們是否真正抓住醫療實踐中的痛點、解決醫生和病人的實際需...
    xwmi2886 7年前   
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    遞歸神經網絡深入剖析

    遞歸神經網絡(RNN)是一類神經網絡,包括一層內的加權連接(與傳統前饋網絡相比,連接僅饋送到后續層)。因為 RNN 包含循環,所以它們可以在處理新輸入的同時存儲信息。這種記憶使它們非常適合處理必...
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    機器學習標準教科書PRML的Python實現:最佳讀書伴侶

    機器學習神書之一的 PRML(模式識別與機器學習)是所有機器學習讀者或希望系統理解機器學習的讀者所必須了解的書籍。這本書系統而全面地論述了模式識別與機器學習領域的基本知識和最新發展,而該 Git...
    ChaWindham 7年前   
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