現如今，大多數的開發人員都聽說過機器學習，但是當他們試圖尋找捷徑來學習這些技術時，卻有很多人都對機器學習中的一些抽象概念望而卻步，諸如 回歸 、 無監督學習 、 概率密度函數 和其他許多定義。如...

直播作為近來新興的互動形態，已經成為近幾年最風生水起的行業之一。在2016年仿佛進入了“千團大戰”的繁華。歡聚時代10億砸向虎牙和ME直播，斥資1億簽下主播MISS；騰訊4億投資斗魚，后者估值1...

機器學習Machine-Learning 主要內容 前言 課程列表 推薦學習路線 數學基礎初級 程序語言能力 機器學習課程初級 數學基礎中級 機器學習課程中級 推薦書籍列表 機器學習專項領域學習...

人工智能周報，為大家帶來全球大數據產業及周邊行業最新的咨詢動態以及領袖觀點。期待和大家一起不斷找到海外數據技術和方案在國內落地的靈感，讓每個大數據人同步在人工智能領域的世界前沿。

近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得...

2016年，人工智能發展火熱。作為人工智能一個重要分支的深度學習，也正在受到大家越來越多的關注。

RNN乃是序列建模的絕招，適合非常多的應用，包括語言建模、機器翻譯、聊天機器人、看圖說話（Image captioning）、圖像生成、語音識別等等。相應的，LightRNN通過以小見大、返璞歸...

深度學習目前已經被應用到圖像識別，語音識別，自然語言處理，機器翻譯等場景并取得了很好的行業應用效果。至今已有數種深度學習框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXN...

機器學習在經過近些年的野蠻生長之后，其有效性已經被無數成功應用所驗證，在這一點上已經不需要更多證明。在使用方法和常用模型方面也已經沒有什么太新奇的東西了。例如在模型方面，經過實踐檢驗過的模型基本...

Inventors have long dreamed of creating machines that think. This desire dates back to at least t...

摘要：一般來說的全文搜索服務，大體是基于字和關鍵詞的，基于語句的全文搜索服務是一個有意思的課題。以文字為最小節點，以語句為分枝，建立語義樹，提供基于語義樹的全文檢索服務。通過對語句進行語義特征編...

幾年之前，深度學習還是機器學習中一個不太受人關注的領域。隨著最近神經網絡和大數據概念的出現，很多復雜任務的實現已經成為可能。

隨著互聯網，移動互聯網的興起，可以獲取的數據變得越來越多，也越來越豐富。數據資源的豐富，給機器學習帶來了越來越多，越來越大創造價值的機會。 機器學習在計算廣告，推薦系統這些價值上千億美元的應用中...

?近年來，以深度學習為代表的人工智能技術取得了長足的進步，在很多應用取得了巨大的成功。在圖像識別中，深度學習已經超過了人類的水平，最近微軟剛剛宣布在語音識別中也超過了人類的平均水平，在機器翻譯中...

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度學習項目（按 stars 排名）。

2015年11月9日谷歌開源了人工智能系統TensorFlow，同時成為2015年最受關注的開源項目之一。TensorFlow的開源大大降低了深度學習在各個行業中的應用難度。

機器學習作為人工智能的一種類型，可以讓軟件根據大量的數據來對未來的情況進行闡述或預判。如今，領先的科技巨頭無不在機器學習下予以極大投入。Facebook、蘋果、微軟，甚至國內的百度。Google...

你周圍的人是否都在談論著“機器學習”？而你是否也聽說過一些算法技術卻仍舊缺乏一個全局的認識？本文也許就是一個好的起點……

1. TensorFlow 使用數據流圖計算可擴展機器學習問題 TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統，按照谷歌所說，在某些基準測試中，TensorFlow 的表現比第一代的 Dist...

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有復雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應用的，例子主要是分類問題。